‌p值与卡方值对照表中2.704对应的显著性水平通常为0.1（10%），适用于自由度1的卡方检验‌。这一数值是判断统计结果是否显著的关键阈值，常用于医学、社会科学等领域的假设检验。

1. ‌p值与卡方值的关系‌
   p值代表观察到的统计结果（或更极端情况）发生的概率，而卡方值衡量实际观测值与理论期望值的偏离程度。当卡方值≥2.704时，p值≤0.1，表明在10%的显著性水平下拒绝原假设。

2. ‌自由度的作用‌
   自由度（df）直接影响卡方临界值。例如，df=1时，卡方值2.704对应p=0.1；若df增大，相同p值对应的卡方值会更高。使用对照表需先确定自由度。

3. ‌实际应用场景‌

   • ‌医学研究‌：检验某种治疗方法是否与疗效相关。
   • ‌市场调查‌：分析用户偏好是否与地区显著关联。
   • ‌遗传学‌：验证基因型分布是否符合孟德尔比例。

4. ‌解读注意事项‌

   • 若卡方值＜2.704，结果不显著，需接受原假设。
   • 显著性水平的选择（如0.05或0.1）需根据研究需求调整，避免误判。

卡方值2.704是初步筛选显著性的实用参考，但需结合具体自由度和研究背景综合评估。建议进一步计算精确p值以提高结论可靠性。