‌软件测试是否需要学习Python取决于测试类型和职业规划，但Python确实是当前自动化测试领域最受欢迎的编程语言之一，尤其适合接口测试、性能测试和测试框架开发。‌ 其语法简洁、库丰富、社区活跃，能显著提升测试效率和脚本可维护性。

1. ‌自动化测试的核心工具‌
   Python在自动化测试中应用广泛，主流工具如Selenium、Appium、Robot Framework均支持Python脚本编写。通过requests库可快速完成接口测试，pytest框架能高效管理用例，而unittest则适合单元测试场景。掌握Python可轻松实现Web/APP/接口的自动化覆盖。

2. ‌测试效率的倍增器‌
   相比其他语言，Python能用更少代码实现复杂逻辑。例如用pandas分析测试数据，或用allure生成可视化报告。其丰富的第三方库（如Locust性能测试工具）让测试人员无需重复造轮子，专注业务场景设计。

3. ‌职业发展的加分项‌
   招聘数据显示，超70%的中高级测试岗位要求Python能力。学习Python不仅能应对常规功能测试，还可拓展至测试开发（如搭建定制化测试平台）、质量分析（通过numpy统计缺陷趋势）等高阶领域。

4. ‌学习门槛与替代方案‌
   若仅从事手工测试或简单UI录制回放（如QTP），Python非必选项。但对于想突破职业瓶颈的测试人员，Python比Java/Ruby更易上手，且与持续集成工具（Jenkins）无缝衔接。

Python正成为测试行业的基础技能之一，建议从基础语法学起，逐步掌握requests、pytest等测试相关库。即使非全职自动化岗位，Python脚本也能帮助批量处理测试数据或快速验证边界场景，让测试工作更智能高效。