读博士毕业有一定的难度，不过这种难度因多种因素而异。
一、学术要求方面
论文质量
博士论文是毕业的核心要求之一。它需要在某一领域做出原创性的研究成果。这意味着研究工作不能只是简单地重复前人的观点或实验，而是要开辟新的研究方向、提出新的理论或方法。例如，在物理学领域，可能需要通过复杂的实验设计和数据分析，发现一种新的物理现象，或者对现有物理模型进行重大改进。
论文的篇幅通常较长，一般要求在 10 万字左右甚至更多。而且论文的结构要严谨，包括引言、文献综述、研究方法、实验结果、讨论和结论等部分。每一部分都需要深入阐述，如在文献综述部分，要全面梳理国内外相关研究，准确评价已有成果的优缺点，为自己的研究定位。
发表论文
大多数博士培养单位要求在读期间发表一定数量的高质量学术论文。这些论文往往需要发表在本学科领域内的权威期刊上。例如，在计算机科学领域，可能需要在《IEEE Transactions on Computers》等顶级期刊上发表文章。这些期刊的审稿过程非常严格，通常有多位领域专家进行匿名评审，对论文的创新性、科学性和实用性等方面进行仔细考量。
发表论文的数量和质量要求因学校和学科而异。有些学校要求至少发表 3 - 5 篇高水平论文，而且对论文的分区（如中科院分区、JCR 分区等）也有明确要求，如要求一定数量的论文发表在一区或二区期刊上。
二、研究过程方面
研究课题的不确定性
博士研究课题往往处于学科前沿，这意味着研究过程中会遇到很多未知的困难。例如，在生物医学领域研究某种罕见疾病的发病机制，可能会因为疾病样本难以获取、实验动物模型不理想等问题，导致研究进展缓慢。
研究方向可能需要不断调整。在研究过程中，可能会发现最初设想的研究路径行不通，需要重新设计实验方案或者改变研究重点。这不仅需要耗费大量的时间和精力，还可能对研究者的心理产生压力。
实验和数据分析的复杂性
对于实验学科，如化学、材料科学等，实验操作要求精确。实验设备可能非常昂贵且操作复杂，需要经过专门的培训才能熟练使用。例如，在纳米材料制备实验中，对温度、压力、反应时间等实验条件的控制精度要求极高，稍有偏差就可能导致实验失败。
数据分析也是挑战之一。收集到的数据可能海量且复杂，需要运用先进的统计方法和数据分析软件进行处理。如在社会学研究中，对大规模问卷调查数据进行分析，可能需要使用结构方程模型等复杂的统计方法来挖掘数据背后的规律。
三、时间管理方面
课程学习与研究的平衡
博士生除了要进行研究工作，还需要完成一定的课程学习。这些课程包括专业基础课、专业选修课和跨学科课程等。合理安排课程学习和研究时间很重要。例如，在学期中，可能需要花费较多时间上课、完成课程作业，同时还要保证研究工作的持续推进。
课程学习的内容可能对研究有直接的启发，但也可能需要花费时间去理解一些与研究关联性不强的知识点，这就需要博士生具备良好的时间分配能力。
研究进度的把控
博士培养一般有规定的学习年限，通常为 3 - 5 年，但很多博士生可能会延期毕业。这是因为研究工作可能会因为各种原因（如实验失败、数据收集困难等）而延迟。在有限的时间内，要完成从研究课题选定、实验设计、数据收集与分析到论文撰写和发表等一系列复杂的过程，需要很强的时间管理能力和抗压能力。
然而，也有很多因素可以帮助克服这些困难。例如，良好的导师指导、充足的研究资源（包括实验设备、研究经费等）、积极的学术交流环境等都会对博士毕业起到积极的推动作用。