人脑的计算能力、结构与计算机存在显著差异，但可通过以下方式类比：

1. 计算能力

   • 峰值算力 ：人脑的算力约为5000 TOPS（5×10¹⁵次/秒），相当于普通计算机（100亿TOPS）的50万倍。

   • 浮点运算 ：部分研究将其比作1-10 PFLOPS（1-10万亿次/秒），接近高端GPU（如Nvidia A100的19.5 TFLOPS）。

2. 信息处理规模

   • 数据容量 ：大脑皮层静息状态下可处理2000TB信息，30秒内处理量相当于哈勃望远镜30年的工作量。

   • 神经元与突触 ：拥有1000亿神经元和100万亿突触连接，远超计算机硬件。

3. 工作方式与效率

   • 并行处理 ：大脑采用高度并行的分布式计算模式，传统CPU难以比拟。

   • 能效比 ：处理相同任务需消耗计算机500万倍功耗（如100MW对比人脑功耗），但效率更高。

4. 功能特性

   • 抽象思维 ：大脑能进行复杂推理和抽象化，这是当前计算机（包括超级计算机）难以实现的。

   • 动态适应性 ：实时调整神经网络连接以应对环境变化，而计算机需依赖预设算法。

总结 ：人脑在算力、信息处理规模和效率上远超现有计算机，但受限于生物结构和能耗限制，无法完全复制其功能。研究类脑计算机的目标是通过材料科学（如MOTT忆阻器与ECRAM集成）和算法优化，逐步接近人脑的智能水平。