人脑的算力相当于千万亿次级别的超级计算机，但其独特之处在于超低能耗、并行处理能力和自适应学习机制，远超现有计算机的架构设计。
- 算力规模：人脑拥有约860亿神经元和100万亿突触连接，每秒可处理至次运算（约1-10 petaFLOPS），与顶级超级计算机（如神威太湖之光的93 petaFLOPS）处于同一量级，但人脑通过并行计算实现高效任务分配。
- 能耗效率：人脑仅需20瓦功率，能耗比达0.43 TeraFLOPS/W，是传统计算机的数千倍。例如，一台200瓦的电脑算力仅相当于人脑的0.1%，而超级计算机功耗高达数百万瓦。
- 存储与处理：人脑存储容量约1-1000TB，相当于50台20TB硬盘的计算机，但通过神经可塑性动态优化信息存储，而计算机需固定存储架构。
- 精度与适应性：计算机信号传递速度（近光速）和计算精度（误差）远超人脑（误差），但人脑通过模糊处理和经验学习实现复杂决策，如艺术创作或语言理解，这是当前AI难以企及的。
未来，计算机或需模仿人脑的神经网络架构和节能设计，才能突破算力瓶颈。而理解人脑的运作机制，仍是解锁下一代人工智能的关键。
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