计算机模拟人脑主要指通过技术手段实现人脑功能或思维过程的计算机系统，其核心包括以下要点：

1. 核心概念

   • 人工智能（AI） ：通过计算机模拟人脑的感知、推理、学习等智能活动，实现自主决策或辅助人类任务。

   • 类脑计算（神经拟态计算） ：模仿大脑神经网络结构，实现视觉、听觉等认知功能，突破传统计算架构局限。

2. 技术实现

   • 神经网络模型 ：使用人工神经网络模拟大脑神经元连接与信息传递，实现模式识别、决策支持等。

   • 全脑仿真（WBE） ：尝试将大脑全部结构与功能转化为数字模型，探索意识上传等前沿问题。

3. 应用领域

   • 医疗诊断 ：辅助疾病预测与治疗方案制定。

   • 事件推理 ：处理复杂问题，如交通调度、风险评估等。

4. 研究目标

   • 实现 数字化思维 与 人工意识 ，探索人类认知机制的计算机化表达。

   • 开发更高效、灵活的计算方式，以应对传统计算机性能瓶颈。

总结 ：计算机模拟人脑是跨学科领域，通过算法与硬件结合，逐步逼近人类智能的某些特征，但尚未完全实现意识或完全替代人类思维。