人脑计算机是真实存在的，但不同研究方向和实现方式存在差异。以下是关键信息整合：

1. 活体脑细胞构建的计算机

   • 澳大利亚CL1 ：2025年宣称全球首台“人脑计算机”，通过将活人脑细胞与芯片结合，实现神经元自组织网络，可处理信号并模拟大脑功能。

   • 瑞士FinalSpark ：2024年推出湿件计算平台，使用16个类器官（活脑细胞球体）进行计算，能耗比传统计算机低100万倍，每秒处理超2亿次动作。

2. 类脑计算与模拟

   • 英国Spiking神经网络体系结构（Spinnaker） ：2018年建成，拥有100万个处理器核心，模拟人脑10亿个神经元（占实际规模的1%），用于研究大脑疾病和认知功能。

   • 类脑计算机架构 ：通过仿生神经元网络实现视觉、听觉等认知功能，能耗仅为传统计算机的500万分之一。

3. 研究进展与挑战

   • 疾病辅助 ：部分项目已用于老年痴呆症、帕金森症等疾病模型，帮助理解大脑疾病机制。

   • 技术瓶颈 ：尽管进展显著，但大脑的复杂性（如意识、情感等）仍难以完全模拟，且活体脑细胞的稳定性和可扩展性是主要挑战。

总结 ：人脑计算机通过不同技术路径逐步实现，但尚未达到完全模拟人脑的程度。当前研究多聚焦于疾病模型和能效优化，未来需突破活体细胞培养、网络稳定性等关键技术。