​​样本容量不带单位​​，它是统计学中表示样本内个体数量的纯数字指标，​​关键作用在于量化抽样规模​​，直接影响研究结果的精确性和可靠性。

1. ​​定义与表示方式​​
   样本容量指样本中包含的个体或单元数，通常用符号$n$表示。例如，调查100名学生的视力情况时，样本容量为100，而非“100人”。

2. ​​与样本内容的区别​​
   样本内容（如身高、视力值）通常带单位，但样本容量仅反映数量。例如，“300名中学生的视力数据”中，样本是视力数据（带单位“视力值”），样本容量则是无单位的数字300。

3. ​​统计意义与误用提醒​​
   样本容量决定抽样误差和统计功效，​​过小会导致误差增大​​，过大则浪费资源。需注意区分“样本容量”与“样本个数”（可能的不同抽样组合数），后者同样不带单位。

4. ​​实际应用中的规范​​
   学术研究和调查报告需明确标注样本容量为纯数字，避免错误添加单位（如“n=50人”）。正确的表述应为“样本容量n=50”。

样本容量作为统计推断的基础参数，其无单位特性是学术共识。正确理解和使用这一概念，能提升研究设计的严谨性和数据解读的准确性。