​​电气工程与智能控制专业确实学习机器学习​​，这是其课程体系的重要组成部分，旨在培养学生在智能控制领域的核心技术能力。该专业通过理论课程与实践结合，将机器学习算法融入电气系统设计、自动化控制等场景，以适应智能制造、物联网等新兴领域的需求。

1. ​​课程设置​​：机器学习是专业选修或必修课程之一，通常与智能控制、模式识别等课程并列。学生需掌握监督学习、神经网络等基础算法，并学习如何将其应用于电力系统优化、故障诊断等实际问题。部分高校还开设深度学习、计算机视觉等进阶课程，强化人工智能技术的应用能力。

2. ​​实践应用​​：专业通过实验课、毕业设计等环节，引导学生将机器学习技术用于工业自动化系统。例如，利用强化学习优化机器人路径规划，或通过数据挖掘提升电网预测精度。部分院校还与电力企业合作，提供智能控制相关的实习机会。

3. ​​就业方向​​：掌握机器学习的毕业生更受智能制造、新能源企业的青睐，可从事智能设备研发、工业大数据分析等工作。随着“人工智能+电气”的融合趋势，相关岗位需求持续增长。

电气工程与智能控制专业不仅涵盖传统电气知识，更通过机器学习等前沿技术培养复合型人才。若对智能系统开发感兴趣，这一专业能提供扎实的技术基础和广阔的发展空间。