​​市场需求预测是企业制定战略的核心工具，其核心方法包括定量分析、定性判断和混合模型三大类，关键在于结合行业特性选择适配模型并动态修正数据。​​

1. ​​定量预测法​​：基于历史数据构建数学模型，适合稳定市场环境。时间序列分析（如移动平均法、指数平滑法）通过识别趋势（$T$）、周期（$C$）、季节（$S$）等要素预测未来需求；回归分析则通过变量关系（如$Y=a+bX$）量化影响因素，例如用消费者收入预测产品销量。

2. ​​定性预测法​​：依赖专家经验和市场洞察，适用于新兴或数据缺失领域。德尔菲法通过多轮匿名专家问卷达成共识；购买者意向调查直接采集客户计划，常用于耐用品短期预测；市场试验法则通过小范围测试（如新品试销）验证需求潜力。

3. ​​混合预测法​​：结合数据与经验优势，提升预测鲁棒性。例如，先通过机器学习（如随机森林）处理大数据，再引入行业专家修正异常值；或定量模型输出结果后，用消费者行为分析（如购买决策漏斗）调整参数。

​​提示​​：预测需持续迭代，定期对比实际值与预测值，优化模型参数。同时警惕过度依赖单一方法，动态市场需动态策略。