​​良率趋势图是直观展示生产过程中合格品比例变化的核心工具，其核心步骤包括数据收集、清洗、计算和可视化。​​通过折线图或柱状图呈现良率随时间的变化，企业可快速定位生产异常、优化流程并提升质量稳定性。关键亮点在于​​精准的数据基础、动态趋势分析及 actionable 改进建议​​。

制作良率趋势图需先收集生产批次、合格/不合格数量及时间戳等原始数据，确保数据完整性和准确性。随后清洗数据，剔除异常值或重复记录，避免干扰分析结果。计算公式为$良率=\frac{合格品数量}{总生产数量}\times 100\%$，通过Excel或专业工具（如Python、Tableau）批量计算。选择时间维度（日/周/月）后，用折线图展示趋势，辅以移动平均线平滑波动，突出长期规律。若需对比多生产线，可叠加柱状图或分面图表。分析时重点关注异常拐点，结合生产日志排查设备、原材料或人为因素，最终输出优化方案并迭代监控。

定期更新趋势图并关联生产参数（如温度、湿度），可进一步挖掘潜在因果关系。建议将图表嵌入自动化报表系统，实现实时预警与团队协同。