教育资源分配不均是全球性难题，​​核心矛盾在于优质资源稀缺性与需求普遍性之间的失衡​​，表现为城乡差异、区域差距、校际分化三大痛点。​​解决路径需从政策倾斜、技术赋能、社会协同三方面突破​​，构建动态均衡机制。

经济基础决定教育投入上限，欠发达地区财政薄弱直接导致硬件设施、师资力量落后。重点校制度的历史惯性加剧马太效应，名校虹吸效应使普通学校陷入“生源差—投入少—质量降”的恶性循环。户籍壁垒与人口流动不同步，造成农民工子女入学难等结构性矛盾。

数字化技术能快速缩小资源差距，在线教育平台让偏远地区共享名师课程，AI批改系统缓解教师超负荷问题。集团化办学通过强校带弱校实现管理经验与师资流动，芬兰“无差别教育”证明公平化与高质量可兼得。第三方评估与财政转移支付结合，能精准识别资源缺口。

根本出路在于建立需求导向的资源配置模型，动态监测学龄人口流动与教育质量波动。日本“教师轮岗制”和韩国“教育平准化”经验表明，制度设计比单纯增加投入更关键。家庭教育支出占比过高时，需警惕阶层固化风险。