​​社会经济统计学以社会经济现象的数量特征和关系为研究对象，结合社会性与总体性，揭示经济活动规律并提供决策依据。​​

社会经济统计学的研究对象聚焦于社会经济现象的量化表现，通过数据解析现象的数量规律。它采用​​总体分析​​方法，关注整体特征而非个体细节。例如，在研究人口时，侧重人口总量、结构比例而非单一家庭数据。其核心在于​​社会性​​，强调现象与人类活动的关联。例如，消费统计需结合收入水平、区域文化等因素，体现社会背景的影响。

统计学通过设计调查方法收集数据，运用分组、指数、回归分析等工具处理信息，构建指标体系量化经济成果。国家统计局发布的GDP、CPI等数据即其成果，为政策制定提供支撑。该学科以​​数理统计​​为理论工具，但更融合政治经济学原理，如用劳动价值论解读生产数据。

与其他学科相比，它区别于数理统计对随机现象的抽象化研究，关注社会经济中兼具随机与确定性现象的复杂互动。例如，分析失业率需同时考虑经济周期与结构性政策效应。其最终目标是通过数据还原社会经济活动的本质规律，为预测、调控及评估提供方法论支持。

掌握社会经济统计学的关键在于理解数据与社会背景的关联性，以及如何通过指标体系挖掘现象背后的因果逻辑，从而在政策评估、市场分析等领域实现精准决策。