统计的三种基本方法为：

一、大量观察法

1. 定义与作用

   大量观察法是统计活动的基础方法，指对所研究现象总体中的足够多个体进行观察和记录，以揭示其规律性数量特征。例如，研究某城市居民的消费水平，需观察大量居民的消费行为才能得出准确结论。

2. 特点

   • 需保证样本的代表性，避免因个别极端值影响整体判断；

   • 是其他统计方法（如抽样推断）的前提和基础。

二、统计分组法

1. 定义与作用

   通过将总体按某一或某些标志划分为若干组，分析不同组之间的差异和联系。例如，将企业按规模分为大型、中型、小型企业，研究各规模企业的经营指标差异。

2. 特点

   • 能够揭示现象的内部结构，如收入分配的层次差异；

   • 为综合指标计算提供基础，如计算组间平均数、标准差等。

三、综合指标法

1. 定义与作用

   运用统计指标对现象总体数量特征进行概括和反映，常见的指标包括均值、中位数、标准差、频率分布等。例如，用人均GDP反映国家经济水平，用失业率衡量就业状况。

2. 特点

   • 具有抽象性和概括性，可同时反映总体的规模、结构、趋势等多方面特征；

   • 便于不同地区或现象之间的比较（如不同国家的教育水平对比）。

补充说明

• 时间数列分析法 （动态数列法）：通过观察现象在不同时间上的发展变化，分析其趋势和周期性，如分析某公司历年的销售额变化。

• 抽样推断法 ：基于样本数据推断总体特征，是现代统计学的重要方法，但需注意样本的代表性和抽样误差控制。

以上方法各有侧重，实际应用中常结合使用。例如，在经济分析中，可能先通过大量观察法收集数据，再运用统计分组法划分行业类别，最后通过综合指标法评估整体经济运行状况。