‌医学统计学主要研究医疗健康领域中的三类核心事件：‌ ‌疾病发生规律‌（如发病率、流行趋势）、‌诊疗效果评估‌（如药物疗效、手术成功率）和‌健康影响因素‌（如生活习惯与疾病的关联）。其核心目标是通过数据量化分析，为医学决策提供科学依据。

‌分点展开论述：‌

1. ‌疾病发生与分布规律‌
   通过统计人群中的发病率、死亡率、地域分布等数据，揭示疾病流行特征（如新冠疫情的传播模型），帮助制定公共卫生政策。例如，统计癌症年龄分布可指导筛查重点人群。

2. ‌诊疗方案的效果验证‌
   运用随机对照试验（RCT）或队列研究，量化比较不同治疗手段的疗效差异。例如，统计降压药对血压的控制率，或手术并发症的发生概率。

3. ‌健康风险因素分析‌
   采用回归分析等方法，识别疾病相关因素（如吸烟与肺癌的关联强度）。流行病学调查中，统计可明确肥胖、遗传等变量对糖尿病的影响权重。

‌总结提示：‌
医学统计学贯穿疾病预防、诊断、治疗全流程，其分析结果直接影响临床指南和健康政策的制定。理解这些研究范畴，有助于公众更理性地看待医疗数据和科研结论。