​​医学统计学的主要研究对象是医学领域中的​​数据​​，核心任务是通过​​统计方法​​分析疾病分布、治疗效果及健康影响因素，最终服务于​​临床决策​​与​​公共卫生政策​​。​​

医学数据涵盖患者生理指标、疾病发病率、药物疗效等量化信息，需借助统计工具消除随机误差，揭示潜在规律。例如，临床试验中通过假设检验判断新药是否有效，或利用回归模型分析吸烟与肺癌的关联强度。

研究设计是医学统计学的关键环节，包括随机对照试验、队列研究等，确保数据科学性与可靠性。统计方法如t检验、卡方检验、生存分析等，针对不同类型数据（连续变量、分类变量）选择适用模型，避免错误结论。

医学统计学的最终目标是将数据转化为证据，支持精准医疗和疾病预防。例如，通过meta分析整合多项研究，为指南制定提供依据，或利用预测模型评估个体患病风险。

​​掌握医学统计学原理，能更客观地解读医学研究，避免被片面数据误导，对医护人员和公众健康决策均具有重要意义。​​