层次网状关系数据库的划分原则主要基于数据结构特性和功能需求，具体包括以下核心要点：

一、核心划分原则

1. 数据结构设计

   • 层次结构 ：采用树形结构组织数据，每个节点有且仅有一个父节点，适用于具有固定层次关系的数据（如组织架构、文件系统）。

   • 网状结构 ：支持多对多关系，通过关联表实现节点间的复杂连接（如电路设计、化学反应模拟）。

2. 数据关系管理

   • 主从关系 ：明确节点间的父子关系，父节点管理子节点，子节点依赖父节点。

   • 多对多关系 ：通过关联表存储节点间的多对多关系，需定义关系类型（如一对一、一对多）。

3. 数据一致性与完整性

   • 使用外键或指针建立节点间的连接，确保数据的一致性和完整性。

   • 避免数据冗余，通过层次划分减少查询时间。

二、适用场景与优缺点

• 层次数据库 ：查询效率高（如部门查询员工），但灵活性差，难以处理复杂关系。

• 网状数据库 ：支持复杂关系（如电路连接），但查询效率低，需多次遍历结构。

• 关系数据库 ：以表格形式组织数据，查询效率高且支持复杂操作，但灵活性不足。

三、注意事项

• 需根据数据特性选择结构，例如：

  • 组织机构选层次结构；

  • 复杂网络选网状结构；

  • 固定记录选关系结构。