AIGC判定主要依赖于 自然语言处理（NLP）和机器学习技术 ，通过深度分析文本内容来识别其中的AI生成痕迹。具体判定方法如下：

1. 算法或工具检测 ：使用特定算法或工具来检测论文中由AI生成的内容占整篇论文的比例。这个比率越高，意味着论文可能绝大部分的内容都使用了AI工具。

2. AIGC值计算 ：AIGC查重率的计算公式通常遵循以下基本原则：

• AIGC查重率 = AI生成的字数 ÷ 论文总字数 × 100%。

3. 结果划分 ：不同的检测系统对AIGC疑似率的划分标准可能略有不同，但大致可以分为几个区间：

• 高度疑似 ：AIGC值在0.9到1之间，表示文本极有可能是由AI生成的。

• 中度疑似 ：AIGC值在0.7到0.9之间，表示文本有中等程度的可能性是由AI生成的。

• 轻度疑似 ：AIGC值在0.5到0.7之间，表示文本有较低的可能性是由AI生成的。

• 低风险 ：AIGC值小于0.5，表示文本不太可能是AI生成的。

4. 综合判定 ：有些系统还会结合文本的语言模式、句式结构、表达方式等特征进行综合判定，以识别AI生成的痕迹。

需要注意的是，AIGC检测并没有一个统一的标准，不同的学校和机构可能会有不同的AI率标准。例如，有些学术机构可能将AI率不得高于30%作为一个标准，而有些则可能更为严格，要求AI率低于10%甚至5%。

建议 ：

• 在撰写论文时，尽量避免使用AI生成的内容，特别是高度疑似AI生成的内容。

• 可以使用一些降AI的方法，如调整句子结构、增加主语、避免使用特定短语等，以降低AIGC检测结果。

• 在提交论文前，务必使用可靠的AIGC检测工具进行多次检测，确保论文的原创性和学术价值。