DeepSeek采用的是AMD的推理芯片，其特点在于大幅降低预训练和推理成本，对英伟达等传统芯片巨头形成直接挑战。

1. AMD芯片的核心优势

• 高性能与低成本：AMD芯片通过优化算法和架构，在推理任务中实现了媲美高端芯片的性能，同时显著降低了成本，为DeepSeek的高效运行提供了硬件支持。
• 适配性：AMD芯片与DeepSeek的算法架构高度契合，支持快速部署和推理任务的优化，进一步提升了整体效率。

2. 对AI行业的影响

• 降低行业门槛：DeepSeek与AMD芯片的结合，大幅降低了AI模型的训练和推理成本，使更多中小企业能够接入AI技术，推动AI行业普及。
• 国产化突破：DeepSeek的成功标志着国产AI芯片在全球市场的崛起，打破了英伟达等国外厂商的垄断地位，为中国AI技术发展注入了新动力。

3. 实际应用场景

• 广泛部署：DeepSeek-R1模型已应用于多个场景，如腾讯微信、百度搜索等，展现了国产AI技术的强大实力。
• 硬件支持：AMD芯片的高性能和低成本特点，使其成为DeepSeek模型推理任务的理想选择，进一步推动了AI技术的商业化落地。

总结

DeepSeek与AMD芯片的结合，不仅大幅降低了AI模型的训练和推理成本，还推动了国产AI芯片在全球市场的崛起。这种技术突破为AI行业带来了新的发展机遇，同时也标志着中国在人工智能领域的技术自主化迈出了关键一步。