码农和算法工程师的核心区别在于职责侧重点：码农更偏向代码实现与功能开发，而算法工程师专注于数学模型与算法设计，尤其在数据挖掘和机器学习领域。

1. 职责差异
   码农主要负责将需求转化为可运行的代码，涉及系统开发、功能实现及维护，强调工程能力和框架运用。算法工程师则需解决复杂技术难题，设计高效算法（如推荐系统排序模型），侧重数学建模与优化，通常需参与产品初期的技术方案制定。

2. 技能要求
   码农需精通特定编程语言（如Java/Python）和开发工具，熟悉业务逻辑。算法工程师除编程基础外，还需深厚的数学功底（如概率统计、线性代数）和算法理论（如机器学习、深度学习），并能将理论转化为实际解决方案。

3. 行业定位与门槛
   算法岗普遍学历要求更高（硕士/博士居多），且多集中于AI、大数据等前沿领域；码农岗位覆盖更广，从Web开发到嵌入式系统均有需求，学历门槛相对灵活。

总结：两者本质都是程序员，但算法工程师更“科研向”，码农更“工程向”。选择方向需结合个人兴趣与专业背景，前者适合数学爱好者，后者适合快速落地的技术实践者。