大数据工程可以‌处理海量数据‌、‌挖掘高价值信息‌、‌优化决策流程‌，广泛应用于商业、科研、社会治理等领域。其核心工作包括数据采集、存储、分析及可视化，通过技术手段将原始数据转化为可执行的洞察力。

1. ‌商业智能与市场分析‌
   企业利用大数据分析用户行为、消费趋势，精准定位市场需求。例如，电商平台通过用户浏览记录预测爆款商品，零售行业借助库存数据动态调整供应链，金融领域依托信用数据评估风险。

2. ‌智慧城市与公共管理‌
   交通部门通过实时车流数据优化信号灯配时，减少拥堵；政府整合人口、环境数据制定公共卫生政策；公共安全领域利用舆情监测预警潜在风险。

3. ‌医疗健康与科学研究‌
   医院通过患者病史和基因数据提供个性化诊疗方案；制药公司分析临床试验数据加速新药研发；气象机构结合卫星与传感器数据提升灾害预测准确率。

4. ‌工业制造与物联网‌
   工厂通过设备传感器数据预测机器故障，实现预防性维护；农业领域结合土壤、气候数据指导精准灌溉；物流行业利用路径算法降低运输成本。

5. ‌个性化服务与推荐系统‌
   流媒体平台根据观看习惯推荐内容，教育机构通过学习数据定制课程，社交网络分析兴趣标签优化广告投放。

大数据工程正推动各行业从经验驱动转向数据驱动，未来随着5G、AI等技术融合，其应用场景将更深度覆盖日常生活与产业升级。