大数据云计算现场工程师主要负责数据采集、处理、分析及云平台运维等工作，具体职责可分为以下四类：

1. 数据采集与处理

   负责从传感器、社交媒体、移动设备等不同来源收集结构化、半结构化或非结构化数据，运用编程能力（如Python、Java）和数据处理工具（如Hadoop、Spark）确保数据质量，并进行清洗、整合与存储。

2. 数据分析与业务支持

   通过数据分析工具（如SQL、Python）挖掘数据价值，为业务提供洞察和决策支持。例如，识别用户行为模式、优化业务流程或预测市场趋势。

3. 云平台架构设计与运维

   • 负责云平台（如OpenStack、Kubernetes）的架构设计、性能优化及稳定性维护，确保系统可扩展、安全可靠。

   • 进行日常部署、故障排查、数据备份及安全监控（如日志审计、设备加固），保障云服务稳定运行。

4. 技术支持与团队协作

   • 参与项目需求分析、系统设计及技术选型，指导开发团队解决技术问题。

   • 与数据科学家、业务分析师等跨部门协作，确保数据处理与业务目标一致。

岗位要求 ：通常需掌握Linux/Windows系统、数据库（如Oracle）、虚拟化技术（如KVM），并具备良好的学习能力、沟通能力和问题解决能力。