代达劢是DeepSeek团队的核心人物之一，毕业于北京大学计算机学院计算语言所，学术成果卓越，曾获EMNLP 2023**长论文奖，并主导了DeepSeek-V2模型的MLA架构创新，为团队的技术突破做出重要贡献。

1. 学术背景与成就

代达劢在学术领域表现出色，博士期间师从穗志方教授，发表了20余篇顶会论文，其中多篇在自然语言处理领域具有重要影响力。他不仅荣获EMNLP 2023**长论文奖，还在CCL 2021等顶级会议上展示了自己的研究成果，为DeepSeek的技术积累奠定了坚实基础。

2. 在DeepSeek团队中的角色

代达劢是DeepSeek-V2模型的核心开发者之一，他主导的MLA（Multi-head Latent Attention）架构创新，成功优化了传统Transformer架构的计算效率，显著减少了模型推理所需的显存和计算量。这一技术突破为DeepSeek-V3模型的问世打下了重要基础，使其在算力有限的情况下实现性能提升。

3. 团队整体特点与代达劢的贡献

DeepSeek团队以年轻化、高学历为显著特点，核心成员多为清华、北大的应届毕业生。代达劢作为其中佼佼者，不仅推动了团队的技术进步，还通过其学术成果和创新能力，为DeepSeek在国内外AI领域的崛起提供了强大助力。

总结

代达劢凭借其深厚的学术背景和卓越的技术能力，成为DeepSeek团队的核心力量。他主导的技术创新为DeepSeek-V2和V3模型的突破性发展提供了重要支持，也让DeepSeek在全球AI领域占据了一席之地。