国内的AI大模型已形成百花齐放的竞争格局，​​头部厂商如百度、阿里、腾讯、华为等推出通用大模型，垂直领域则涌现出医疗、金融、教育等专业模型​​。​​技术亮点​​包括：多模态生成、超长文本处理、行业定制化能力，以及开源生态的快速发展。

• ​​通用大模型​​占据主流市场，例如百度的文心一言、阿里的通义千问、腾讯的混元大模型，它们在中文理解、创作和逻辑推理方面表现突出。华为的盘古大模型则聚焦工业场景，提供高精度行业解决方案。
• ​​垂直领域模型​​深入细分赛道，如科大讯飞的星火认知大模型（教育/医疗）、容联云的赤兔大模型（智能客服）、幂律的ChatLaw（法律），通过专业化数据训练提升场景适配性。
• ​​技术创新方向​​包括轻量化部署（如深度求索的DeepSeek-MoE架构）、端云协同（vivo蓝心大模型）、多模态交互（商汤日日新大模型的文生视频能力），推动应用成本降低。
• ​​开源生态​​成为竞争焦点，小米近期开源的MiMo-7B在数学与代码领域超越部分闭源模型，阿里通义千问、智谱AI的ChatGLM系列也通过开源吸引开发者。

当前，国内大模型正从技术竞赛转向商业化落地，企业需结合场景需求选择模型，同时关注算力优化与数据安全等挑战。未来，具备行业纵深能力与生态协同优势的模型将更具竞争力。