中介变量可以作为自变量，但需根据研究设计和理论框架合理使用。以下是具体说明：

1. 中介变量作为自变量的合理性

   在某些情况下，中介变量本身可能具有独立的影响作用，此时可将其作为自变量纳入模型。例如，研究“教育水平”对“收入”的影响时，“工作类型”作为中介变量，同时也可作为自变量分析其对收入的影响。

2. 模型设计中的常见组合

   在中介效应模型中，通常包含自变量、因变量、中介变量和控制变量。例如：

   • 模型一 ：自变量 → 中介变量 → 因变量（如教育水平 → 工作类型 → 收入）

   • 模型二 ：调节变量 → 自变量 → 因变量（如性别 → 教育水平 → 收入）

3. 操作注意事项

   • 需理论支持 ：中介变量作为自变量时，其选择应基于理论依据，而非仅凭逻辑推理；

   • 避免混淆关系 ：需明确中介变量与自变量、因变量之间的因果关系，防止混淆传递效应与直接效应；

   • 统计检验要求 ：通过回归分析验证中介变量与自变量、因变量的相关性及间接效应，确保模型有效性。

总结 ：中介变量可作为自变量使用，但需结合理论依据和统计验证，确保模型逻辑清晰且结果可靠。