中介变量是自变量影响因变量的关键桥梁，它解释了“为什么”或“如何”自变量会产生作用。例如，工作压力（自变量）可能通过降低情绪状态（中介变量）导致员工绩效下降（因变量）。中介效应的核心在于揭示变量间的因果链条，而非单纯描述关联性。
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定义与作用机制
中介变量位于自变量与因变量之间，传递或部分传递自变量的影响。比如，产品价格（X）通过改变消费者对质量的感知（M）间接影响满意度（Y）。若直接效应（X→Y）和间接效应（X→M→Y）同时存在，称为部分中介；若仅间接效应显著，则为完全中介。 -
实际应用场景
在健康研究中，久坐行为（X）可能通过睡眠质量（M）加剧衰弱（Y），此时睡眠质量的中介效应占比31.19%。类似地，教育水平（X）通过收入（M）影响生活质量（Y），收入作为中介变量解释了教育的作用路径。 -
检验方法与注意事项
常用Bootstrap法或逐步回归检验中介效应，需确保变量间的时间顺序和理论支持。若误将调节变量（如年龄）当作中介变量，可能混淆结论——调节变量改变关系的强度或方向，而非传递效应。
理解中介变量能深化对复杂关系的解读，但需结合专业知识和严谨设计，避免“垃圾进，垃圾出”的数据陷阱。
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