在SPSS中分析中介变量主要通过回归分析和Bootstrap方法实现，具体步骤如下：

一、核心步骤

1. 变量定义与模型构建

   • 明确自变量（X）、因变量（Y）和中介变量（M），确保数据格式正确。

   • 构建路径图或数学表达式，展示变量间的因果关系。

2. 执行回归分析

   • 第一步 ：自变量对中介变量的回归（X→M），检验中介变量是否显著（Sig < 0.05）。

   • 第二步 ：自变量对因变量的回归（X→Y），记录总效应系数c。

   • 第三步 ：自变量与中介变量同时对因变量的回归（X→M→Y），记录直接效应c′和中介效应b。

3. 检验中介效应

   • 部分中介检验 ：若第一步显著但第二步不显著，说明中介变量仅部分中介效应。

   • 完全中介检验 ：若第一步显著且第三步中自变量对因变量的效应显著减弱（c′ < c），则中介变量完全中介效应。

   • Bootstrap方法 ：通过Process宏（Model 4）计算置信区间，提高检验的稳健性。

二、注意事项

• 数据要求 ：需满足线性关系假设，且变量需标准化处理（如使用标准化回归）。

• 工具选择 ：推荐使用SPSS的Process宏（Model 4）进行链式中介分析，操作便捷且结果可靠。

• 结果解读 ：关注直接效应、中介效应的显著性及效应量，结合理论框架判断中介作用方向。

三、示例操作

1. 安装插件 ：在SPSS中安装Process宏插件。

2. 模型选择 ：根据研究设计选择Model 4（总效应模型）或Model 6（部分中介模型）。

3. 输出解读 ：查看回归系数、显著性水平和置信区间，判断中介效应是否显著。