二因素分析法的计算公式

能量差异=预算产量×标准工时×标准分配率-实际产量×标准工时×标准分配率

二因素分析法是一种用于成本差异分析的工具,主要用于固定制造费用的管理。其核心思想是将固定制造费用差异分解为两个相互关联的因素,以便更清晰地识别成本控制的关键点。以下是具体说明:

一、固定制造费用差异的构成

固定制造费用差异主要分为两个部分:

  1. 耗费差异

    反映实际固定制造费用与按实际产量和标准工时重新计算的预算固定制造费用之间的差异。 计算公式
    $$
    耗费差异 = 实际产量 \times 实际工时 \times 实际分配率 - 预算产量 \times 标准工时 \times 标准分配率
    $$

    其中,实际分配率=实际固定制造费用/实际工时,标准分配率=预算固定制造费用/预算工时。

  2. 能量差异

    反映实际产量未达到预算产量时,按标准工时计算的固定制造费用与实际产量应负担的预算固定制造费用之间的差异。 计算公式
    $$
    能量差异 = 预算产量 \times 标准工时 \times 标准分配率 - 实际产量 \times 标准工时 \times 标准分配率
    $$

    该差异可进一步分解为“产量差异”和“效率差异”:

    • 产量差异 :实际产量与预算产量的差异导致
      $$
      产量差异 = (实际产量 - 预算产量) \times 标准工时 \times 标准分配率
      $$

    • 效率差异 :实际工时与标准工时的差异导致
      $$
      效率差异 = 实际产量 \times (实际工时 - 标准工时) \times 标准分配率
      $$。

二、应用意义

通过将固定制造费用差异分解为耗费差异和能量差异,企业可以:

  • 控制成本 :针对实际产量未达预算的情况,分析是产量不足还是效率低下,并采取相应措施(如提高设备利用率、优化生产流程等);

  • 决策支持 :为制定成本预算、制定价格策略等提供数据支持。

三、注意事项

  • 该方法仅适用于固定制造费用,对于变动制造费用需采用其他分析方法(如标准成本法、作业成本法等);

  • 在实际应用中,需确保标准工时和标准分配率的合理性,避免因基准设定不当导致分析偏差。

通过以上分析,企业可以更精准地控制固定制造费用,提升成本管理效率。

本文《二因素分析法的计算公式》系辅导客考试网原创,未经许可,禁止转载!合作方转载必需注明出处:https://www.fudaoke.com/exam/2421527.html

相关推荐

五因子模型的维度

五因子模型的维度主要分为以下两类,分别应用于心理学和金融领域: 一、心理学领域(大五人格模型) 开放性 评估想象力、审美、好奇心及对新鲜事物的敏感度,高得分者通常富有创造力。 责任心 反映自我管理、目标设定及承诺维持能力,高得分者更易自律并达成目标。 外向性 衡量社交活跃度、精力水平及对外界互动的倾向,高得分者更外向、热情。 宜人性 体现合作性、同情心及人际关怀,高得分者更易理解他人并给予支持。

2025-05-02 人工智能

deepseek哪个是官方的

​​DeepSeek官方渠道仅包括官方网站(http://www.deepseek.com )和三个社交媒体账号(微信公众号DeepSeek、小红书@DeepSeek、X平台@deepseek_ai),所有其他声称的账号或下载渠道均为仿冒。​ ​ ​​唯一官方网站与App​ ​ DeepSeek的官方服务仅通过官网(www.deepseek.com )和正版App(开发者

2025-05-02 人工智能

deepseek回答内容那里来的

‌DeepSeek的回答内容主要来源于其训练时使用的海量公开数据、知识库和实时信息检索能力 ‌,通过深度学习技术整合信息,提供准确、全面的答案。 ‌训练数据 ‌:DeepSeek基于大规模公开文本数据训练,包括书籍、论文、百科、新闻等,确保知识覆盖广泛领域。 ‌知识库整合 ‌:系统会结合结构化知识库(如科学事实、历史事件等)优化回答,提高信息的可靠性。 ‌实时检索 ‌

2025-05-02 人工智能

deepseek原本是哪里的

DeepSeek的起源地存在不同说法,需结合权威信息综合判断: 南京起源说 部分观点认为DeepSeek原属南京,其Logo中的“蓝鲸”谐音与南京相关,暗示公司早期与南京有直接关联。 杭州创立说 更多权威信息显示,DeepSeek由杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司于2023年7月17日成立,总部位于浙江省杭州市,隶属于幻方量化集团,专注于大语言模型和AGI技术研究。 结论

2025-05-02 人工智能

什么是大五人格模型

​​大五人格模型是心理学领域描述个体性格特质的主流模型,通过神经质、外倾性、开放性、宜人性、尽责性五大核心维度衡量人格特征,被广泛应用于职业发展、心理健康评估等领域,具有高普适性和跨文化一致性​ ​。 大五人格模型的五大维度涵盖外倾性(Extraversion)、神经质(Neuroticism)、开放性(Openness to Experience)、宜人性(Agreeableness)

2025-05-02 人工智能

五力模型的五种力量

五力模型由迈克尔·波特提出,用于分析行业竞争格局,其核心是五种力量: 供应商议价能力、购买者议价能力、潜在竞争者威胁、替代品威胁及同业竞争程度 。这五种力量共同决定行业的盈利潜力和竞争强度。 供应商议价能力 供应商通过控制资源、技术或渠道影响企业成本。例如,稀缺原材料供应商或垄断技术持有者往往能抬高价格,挤压企业利润。 购买者议价能力 购买者若集中或对价格敏感,会迫使企业降价或提升服务

2025-05-02 人工智能

信息里收不到验证码是怎么回事

短信收不到验证码的常见原因及解决方法如下: 一、网络信号问题 解决方案 :检查手机信号强度,尝试移动至开阔区域或切换网络环境(如从移动数据切换Wi-Fi)。若信号差,可重启手机或联系运营商确认网络状态。 二、手机设置问题 拦截功能关闭 检查短信拦截、黑名单设置,确保发送验证码的号码未被误拦截。需在短信应用或手机设置中关闭“拦截陌生短信”功能,并将验证码号码加入白名单。 存储空间不足

2025-05-02 人工智能

收不到验证码的详细解决方法

​​收不到验证码?可能是网络、拦截设置或号码错误导致!​ ​ 通过检查信号、关闭拦截功能、核对手机号等步骤,90%的问题可快速解决。若仍失败,可尝试更换接收方式或联系运营商处理。 ​​检查网络与信号​ ​ 确保手机处于正常联网状态,关闭飞行模式。若信号弱,尝试移动到开阔区域或切换Wi-Fi/移动数据。部分境外号码需开通国际短信功能。 ​​关闭短信拦截​ ​ 安全软件或手机系统可能误拦验证码

2025-05-02 人工智能

怎么会收不到验证码呢

收不到验证码的常见原因及解决方法如下: 一、短信拦截设置问题 关键词黑名单 :检查短信应用中的「骚扰拦截」功能,确认验证码相关关键词未被加入黑名单。 拦截陌生短信 :关闭「拦截陌生短信」开关,避免误拦截验证码。 二、手机安全软件拦截 部分安全软件可能自动拦截验证码,需在软件设置中临时关闭拦截功能。 三、网络与信号问题 网络不稳定 :切换至更稳定的网络环境(如Wi-Fi/移动数据)

2025-05-02 人工智能

为什么收不到验证码?

收不到验证码的常见原因及解决方法如下: 一、网络与设备问题 网络不稳定 切换至稳定网络(Wi-Fi/移动数据),关闭代理工具,测试网速。若信号差,可尝试重启手机或移动至信号更强的区域。 手机设置异常 检查骚扰拦截功能,确保“拦截陌生短信”关闭,关键词黑名单中无验证码相关词汇; 重启短信服务(Android用户可进入“设置-应用管理-短信”清除缓存)。 二、运营商与号码问题 运营商服务异常

2025-05-02 人工智能

因子分析模型公式

​​因子分析模型公式通过降维简化多变量数据,提取潜在公共因子并构建数学模型X=AF+e,以揭示数据核心结构,广泛应用于财务指标分析、学生成绩评估等领域。​ ​ 因子分析通过假设每个观测变量X_i可被分解为公共因子F_1至F_m的线性组合与特殊因子e_i之和,即X_i=ai1F1+ai2F2+…+aimFm+ei。其中,公共因子F反映变量间的共享信息,需满足与特殊因子正交(协方差为零)

2025-05-02 人工智能

因素模型是什么意思

因素模型是一种统计模型,用于解释资产收益率或变量之间的相关性,其核心思想是存在潜在的、不可观测的共同影响因素。以下是关键要点: 基本定义 因素模型假设一组变量(如资产收益率)受多个共同因素影响,这些因素是潜在且不可观测的。通过线性方程描述各因素对变量的影响,从而揭示变量间的共变关系。 核心假设 存在系统性风险(市场风险)和非系统性风险(如行业、公司规模等); 资产收益率与系统性风险呈线性关系

2025-05-02 人工智能

影响计算模型的主要因素有

‌影响计算模型性能的主要因素包括算法选择、数据质量、计算资源和超参数优化 ‌。这些因素共同决定了模型的准确性、效率和泛化能力,是构建高性能计算模型的关键考量点。 ‌算法选择 ‌:不同的算法适用于不同的任务。例如,深度学习模型在图像识别和自然语言处理中表现优异,而传统机器学习算法(如随机森林、支持向量机)可能更适合结构化数据。算法的复杂度、训练速度和可解释性也会影响最终效果。 ‌数据质量 ‌

2025-05-02 人工智能

单因素模型计算公式

单因素模型计算公式的核心是量化单一变量对资产收益的影响,通常表示为: R i = α i + β i F + ϵ i R_i = \alpha_i + \beta_i F + \epsilon_i R i ​ = α i ​ + β i ​ F + ϵ i ​ 其中,R i R_i R i ​ 是资产收益,α i \alpha_i α i ​ 是截距项,β i \beta_i β i ​

2025-05-02 人工智能

大模型的岗位

大模型相关岗位主要分为基座研发、应用落地和技术支持三大方向,具体岗位及要求如下: 一、基座大模型研发 核心职责 :构建通用基础模型,解决核心技术难题(如模型结构优化、训练框架改进),代表企业技术方向。 岗位类型 :首席大模型研究员、算法工程师(微调/训练/优化)、计算机视觉算法工程师等。 要求 :顶尖高校/实验室背景,精通深度学习框架(如TensorFlow、PyTorch)

2025-05-02 人工智能

容量因子和分配系数的关系

​​容量因子(k)与分配系数(K)是色谱分析中的核心参数,两者通过公式 K = k ⋅ β 直接关联,其中 β 为相比率(流动相与固定相体积比)。​ ​ ​​关键关系在于:分配系数反映组分在两相中的浓度平衡,而容量因子量化了组分在固定相中的滞留能力,且后者更易通过保留时间测定,实际应用更广泛。​ ​ ​​定义差异​ ​ 分配系数 K 是组分在固定相与流动相中的浓度比( K = C s ​ / C

2025-05-02 人工智能

deepseek一天能发几次消息?

​​DeepSeek一天内消息发送次数无固定限制,但存在多维度约束机制,包括单窗口字数上限(约20万字)、高频触发冷却策略(短时高频易触发“服务器繁忙”提示)、区域负载波动(建议夜间低峰使用)及隐性规则(后台算法动态限速)。需结合使用场景灵活应对。​ ​ DeepSeek限制发送频率的核心逻辑在于平衡资源分配与用户体验,其规则呈现动态化特征:后台通过用户IP、设备指纹及历史交互记录实施弹性限流

2025-05-02 人工智能

大模型的模型资源是什么

大模型的模型资源主要包括以下四类: 超大规模参数与计算资源 大模型通常包含数十亿至千亿级参数,如GPT-3参数量达1750亿。训练需数百至上千个GPU,甚至超级计算机,消耗大量内存和存储空间。 多样化数据集 训练数据集规模庞大,例如GPT-3使用45TB文本数据(含4千亿词),涵盖新闻、百科、网页等。数据集需包含海量标注或非标注数据,以提升模型泛化能力。 开源模型与工具

2025-05-02 人工智能

如何用deepseek给宝宝取名字

给宝宝取名字可以借助‌DeepSeek的AI智能推荐、文化内涵分析、音形义匹配 ‌三大核心功能,轻松解决取名难题。以下是具体方法: ‌AI智能推荐 ‌ 输入姓氏、性别、出生时间等基本信息,DeepSeek会基于大数据生成‌符合五行八字、生肖喜忌 ‌的候选名,例如“梓涵(木水相生)”“明烨(火属性补益)”。 ‌文化内涵解析 ‌ 系统自动标注名字的‌诗词出处、典故渊源 ‌

2025-05-02 人工智能

如何用deepseek给孩子起名

使用DeepSeek为孩子起名可通过以下步骤实现,结合科学分析与传统智慧: 一、基础信息输入 出生信息 :提供宝宝性别、出生时间(精确到小时)、父母姓氏偏好等。 特殊要求 :注明是否需包含母姓、避免特定字、偏好古风/现代风格等。 二、五行分析与补足 八字排盘 :根据出生时间生成八字(如2025年2月15日17时为乙巳年、戊寅月、乙卯日、乙酉时)。 五行分布 :列出年柱、月柱、日柱

2025-05-02 人工智能
查看更多
首页 顶部