deepseek原本是哪里的

DeepSeek的起源地存在不同说法,需结合权威信息综合判断:

  1. 南京起源说

    部分观点认为DeepSeek原属南京,其Logo中的“蓝鲸”谐音与南京相关,暗示公司早期与南京有直接关联。

  2. 杭州创立说

    更多权威信息显示,DeepSeek由杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司于2023年7月17日成立,总部位于浙江省杭州市,隶属于幻方量化集团,专注于大语言模型和AGI技术研究。

结论 :目前主流信息支持DeepSeek在杭州创立,但南京起源说可能源于品牌名称的谐音联想。建议以公司官方注册信息及权威报道为准。

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什么是大五人格模型

​​大五人格模型是心理学领域描述个体性格特质的主流模型,通过神经质、外倾性、开放性、宜人性、尽责性五大核心维度衡量人格特征,被广泛应用于职业发展、心理健康评估等领域,具有高普适性和跨文化一致性​ ​。 大五人格模型的五大维度涵盖外倾性(Extraversion)、神经质(Neuroticism)、开放性(Openness to Experience)、宜人性(Agreeableness)

2025-05-02 人工智能

五力模型的五种力量

五力模型由迈克尔·波特提出,用于分析行业竞争格局,其核心是五种力量: 供应商议价能力、购买者议价能力、潜在竞争者威胁、替代品威胁及同业竞争程度 。这五种力量共同决定行业的盈利潜力和竞争强度。 供应商议价能力 供应商通过控制资源、技术或渠道影响企业成本。例如,稀缺原材料供应商或垄断技术持有者往往能抬高价格,挤压企业利润。 购买者议价能力 购买者若集中或对价格敏感,会迫使企业降价或提升服务

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信息里收不到验证码是怎么回事

短信收不到验证码的常见原因及解决方法如下: 一、网络信号问题 解决方案 :检查手机信号强度,尝试移动至开阔区域或切换网络环境(如从移动数据切换Wi-Fi)。若信号差,可重启手机或联系运营商确认网络状态。 二、手机设置问题 拦截功能关闭 检查短信拦截、黑名单设置,确保发送验证码的号码未被误拦截。需在短信应用或手机设置中关闭“拦截陌生短信”功能,并将验证码号码加入白名单。 存储空间不足

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收不到验证码的详细解决方法

​​收不到验证码?可能是网络、拦截设置或号码错误导致!​ ​ 通过检查信号、关闭拦截功能、核对手机号等步骤,90%的问题可快速解决。若仍失败,可尝试更换接收方式或联系运营商处理。 ​​检查网络与信号​ ​ 确保手机处于正常联网状态,关闭飞行模式。若信号弱,尝试移动到开阔区域或切换Wi-Fi/移动数据。部分境外号码需开通国际短信功能。 ​​关闭短信拦截​ ​ 安全软件或手机系统可能误拦验证码

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怎么会收不到验证码呢

收不到验证码的常见原因及解决方法如下: 一、短信拦截设置问题 关键词黑名单 :检查短信应用中的「骚扰拦截」功能,确认验证码相关关键词未被加入黑名单。 拦截陌生短信 :关闭「拦截陌生短信」开关,避免误拦截验证码。 二、手机安全软件拦截 部分安全软件可能自动拦截验证码,需在软件设置中临时关闭拦截功能。 三、网络与信号问题 网络不稳定 :切换至更稳定的网络环境(如Wi-Fi/移动数据)

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为什么收不到验证码?

收不到验证码的常见原因及解决方法如下: 一、网络与设备问题 网络不稳定 切换至稳定网络(Wi-Fi/移动数据),关闭代理工具,测试网速。若信号差,可尝试重启手机或移动至信号更强的区域。 手机设置异常 检查骚扰拦截功能,确保“拦截陌生短信”关闭,关键词黑名单中无验证码相关词汇; 重启短信服务(Android用户可进入“设置-应用管理-短信”清除缓存)。 二、运营商与号码问题 运营商服务异常

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五因素模型包括什么

​​五因素模型包括神经质(Neuroticism)、外倾性(Extraversion)、开放性(Openness to Experience)、宜人性(Agreeableness)和尽责性(Conscientiousness),这五大维度被广泛用于解释个体的性格特征。​ ​ 神经质主要衡量情绪稳定性的高低。高神经质者常表现出焦虑、紧张、敏感或情绪波动大,而低神经质者则更冷静、自信且抗压性强

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简述波特五力模型要素

‌波特五力模型是分析行业竞争结构的经典工具,由哈佛商学院教授迈克尔·波特提出,包含五大核心要素:供应商议价能力、购买者议价能力、潜在竞争者进入威胁、替代品威胁以及同业竞争程度。 ‌ 这五力共同决定行业的盈利潜力与竞争强度,帮助企业制定战略决策。 ‌供应商议价能力 ‌ 供应商通过控制资源价格或质量影响企业利润。若供应商集中度高、替代选择少,或企业转换成本高,供应商议价能力会显著增强

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五力模型分析怎么写

五力模型分析的撰写需系统梳理行业竞争环境,通过结构化分析揭示企业面临的机遇与挑战。以下是具体步骤和要点: 一、模型构成与核心要素 五力模型由迈克尔·波特提出,包含以下五个核心要素: 行业内竞争者的竞争程度 分析市场份额、品牌影响力、产品差异化及价格策略,例如手机行业头部厂商通过创新和品质竞争。 潜在竞争者的威胁 评估新进入者的进入壁垒(如技术、资本、品牌认知等)

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五力竞争模型包括哪五力

​​五力竞争模型由迈克尔·波特提出,是分析行业竞争格局的核心工具,其五大核心力量包括:供应商议价能力、购买者议价能力、潜在竞争者进入威胁、替代品威胁以及行业内现有竞争者的竞争强度。​ ​ 这五种力量共同决定行业的盈利潜力与竞争态势,为企业战略制定提供关键依据。 ​​供应商议价能力​ ​:供应商通过控制原材料价格或质量影响企业利润。当供应商集中度高、产品差异化明显或转换成本高时,议价能力显著增强

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deepseek回答内容那里来的

‌DeepSeek的回答内容主要来源于其训练时使用的海量公开数据、知识库和实时信息检索能力 ‌,通过深度学习技术整合信息,提供准确、全面的答案。 ‌训练数据 ‌:DeepSeek基于大规模公开文本数据训练,包括书籍、论文、百科、新闻等,确保知识覆盖广泛领域。 ‌知识库整合 ‌:系统会结合结构化知识库(如科学事实、历史事件等)优化回答,提高信息的可靠性。 ‌实时检索 ‌

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deepseek哪个是官方的

​​DeepSeek官方渠道仅包括官方网站(http://www.deepseek.com )和三个社交媒体账号(微信公众号DeepSeek、小红书@DeepSeek、X平台@deepseek_ai),所有其他声称的账号或下载渠道均为仿冒。​ ​ ​​唯一官方网站与App​ ​ DeepSeek的官方服务仅通过官网(www.deepseek.com )和正版App(开发者

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五因子模型的维度

五因子模型的维度主要分为以下两类,分别应用于心理学和金融领域: 一、心理学领域(大五人格模型) 开放性 评估想象力、审美、好奇心及对新鲜事物的敏感度,高得分者通常富有创造力。 责任心 反映自我管理、目标设定及承诺维持能力,高得分者更易自律并达成目标。 外向性 衡量社交活跃度、精力水平及对外界互动的倾向,高得分者更外向、热情。 宜人性 体现合作性、同情心及人际关怀,高得分者更易理解他人并给予支持。

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二因素分析法的计算公式

能量差异=预算产量×标准工时×标准分配率-实际产量×标准工时×标准分配率 二因素分析法是一种用于成本差异分析的工具,主要用于固定制造费用的管理。其核心思想是将固定制造费用差异分解为两个相互关联的因素,以便更清晰地识别成本控制的关键点。以下是具体说明: 一、固定制造费用差异的构成 固定制造费用差异主要分为两个部分: 耗费差异

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因子分析模型公式

​​因子分析模型公式通过降维简化多变量数据,提取潜在公共因子并构建数学模型X=AF+e,以揭示数据核心结构,广泛应用于财务指标分析、学生成绩评估等领域。​ ​ 因子分析通过假设每个观测变量X_i可被分解为公共因子F_1至F_m的线性组合与特殊因子e_i之和,即X_i=ai1F1+ai2F2+…+aimFm+ei。其中,公共因子F反映变量间的共享信息,需满足与特殊因子正交(协方差为零)

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因素模型是什么意思

因素模型是一种统计模型,用于解释资产收益率或变量之间的相关性,其核心思想是存在潜在的、不可观测的共同影响因素。以下是关键要点: 基本定义 因素模型假设一组变量(如资产收益率)受多个共同因素影响,这些因素是潜在且不可观测的。通过线性方程描述各因素对变量的影响,从而揭示变量间的共变关系。 核心假设 存在系统性风险(市场风险)和非系统性风险(如行业、公司规模等); 资产收益率与系统性风险呈线性关系

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影响计算模型的主要因素有

‌影响计算模型性能的主要因素包括算法选择、数据质量、计算资源和超参数优化 ‌。这些因素共同决定了模型的准确性、效率和泛化能力,是构建高性能计算模型的关键考量点。 ‌算法选择 ‌:不同的算法适用于不同的任务。例如,深度学习模型在图像识别和自然语言处理中表现优异,而传统机器学习算法(如随机森林、支持向量机)可能更适合结构化数据。算法的复杂度、训练速度和可解释性也会影响最终效果。 ‌数据质量 ‌

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单因素模型计算公式

单因素模型计算公式的核心是量化单一变量对资产收益的影响,通常表示为: R i = α i + β i F + ϵ i R_i = \alpha_i + \beta_i F + \epsilon_i R i ​ = α i ​ + β i ​ F + ϵ i ​ 其中,R i R_i R i ​ 是资产收益,α i \alpha_i α i ​ 是截距项,β i \beta_i β i ​

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大模型的岗位

大模型相关岗位主要分为基座研发、应用落地和技术支持三大方向,具体岗位及要求如下: 一、基座大模型研发 核心职责 :构建通用基础模型,解决核心技术难题(如模型结构优化、训练框架改进),代表企业技术方向。 岗位类型 :首席大模型研究员、算法工程师(微调/训练/优化)、计算机视觉算法工程师等。 要求 :顶尖高校/实验室背景,精通深度学习框架(如TensorFlow、PyTorch)

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容量因子和分配系数的关系

​​容量因子(k)与分配系数(K)是色谱分析中的核心参数,两者通过公式 K = k ⋅ β 直接关联,其中 β 为相比率(流动相与固定相体积比)。​ ​ ​​关键关系在于:分配系数反映组分在两相中的浓度平衡,而容量因子量化了组分在固定相中的滞留能力,且后者更易通过保留时间测定,实际应用更广泛。​ ​ ​​定义差异​ ​ 分配系数 K 是组分在固定相与流动相中的浓度比( K = C s ​ / C

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