‌误差线和误差棒不完全相同‌，两者都是数据可视化中表示数据变异性的工具，但‌误差线通常指单一方向的偏差范围‌（如仅上方或下方），而‌误差棒多用于对称显示正负偏差‌（如均值±标准差）。以下是具体区别和用途分析：

1. ‌定义差异‌

   • ‌误差线‌：常见于折线图或柱状图，通过短线标记数据点的可能浮动区间，可单向（如预测值上限）或双向延伸。
   • ‌误差棒‌：多用于散点图或箱线图，以垂直线段对称展示数据离散程度（如标准差、标准误），强调中心值的稳定性。

2. ‌应用场景‌

   • ‌误差线‌适合动态趋势分析，例如股票价格波动区间、实验测量值的容许误差。
   • ‌误差棒‌更适用于静态对比，如不同实验组均值差异的显著性判断。

3. ‌计算方式‌

   • 两者均可基于相同统计量（标准差、置信区间），但误差棒通常强制对称，误差线允许自定义非对称范围（如百分位数区间）。

4. ‌视觉呈现‌

   • 误差线可能仅显示单侧阴影或箭头，误差棒则普遍用“T”形或“I”形标记，两端明确标识边界。

选择误差线或误差棒需结合数据特性和分析目标——‌强调趋势变化用误差线，对比群体差异用误差棒‌。合理使用能提升图表的信息量和可信度。