误差棒通常在10%到30%之间被认为是可以接受的，具体数值需根据实验或测量的精确度要求来确定。

误差棒是科学实验和数据分析中常用的一种表示测量不确定性的方式。它通常以线段的形式绘制在数据点上方或下方，长度代表测量值的误差范围。误差棒的数值并不是一成不变的，它受到多种因素的影响：

1. 测量工具的精确度：不同的测量工具具有不同的精确度，例如，使用游标卡尺测量长度时，其精确度通常为0.1毫米，因此误差棒的数值可能会较小。而使用卷尺测量时，精确度可能只有1厘米，误差棒的数值就会较大。

2. 实验条件的变化：实验条件的变化也会影响误差棒的数值。例如，在进行化学反应实验时，温度、压力等条件的变化都可能导致实验结果的不确定性增加，从而导致误差棒的数值增大。

3. 数据处理方法：不同的数据处理方法也会影响误差棒的数值。例如，在进行数据拟合时，使用不同的拟合方法可能会得到不同的误差估计，从而影响误差棒的数值。

4. 统计方法：在进行统计分析时，使用不同的统计方法也会影响误差棒的数值。例如，在进行回归分析时，使用不同的回归模型可能会得到不同的误差估计，从而影响误差棒的数值。

在实际应用中，误差棒的数值通常需要根据具体情况来确定。一般来说，误差棒的数值应该足够大，以涵盖测量或实验结果的不确定性，但又不能过大，以免掩盖真实的数据趋势。在确定误差棒的数值时，需要综合考虑各种因素，并根据实验或测量的精确度要求来做出合理的判断。

误差棒的数值并不是一个固定不变的值，它受到多种因素的影响，需要根据具体情况来确定。在科学实验和数据分析中，合理地使用误差棒可以帮助我们更好地理解数据的不确定性，从而做出更准确的判断和决策。