‌论文选题只需三步：明确方向、缩小范围、验证价值。‌ 通过聚焦兴趣领域、细化研究问题、评估可行性，快速锁定高质量选题。

‌1. 明确研究方向‌

• ‌兴趣优先‌：从课程积累、热点领域或导师建议中筛选感兴趣的主题，避免盲目跟风。
• ‌资源匹配‌：结合自身知识储备、数据获取难度（如实验条件、文献支持），排除不切实际的选题。

‌2. 缩小问题范围‌

• ‌“小题大做”‌：将宽泛领域（如“人工智能”）细化到具体场景（如“AI在医疗影像中的误诊分析”）。
• ‌提问法‌：用“如何/为什么”句式（如“如何优化算法精度”）定义核心问题，确保研究有明确切入点。

‌3. 验证选题价值‌

• ‌学术空白‌：通过文献综述确认前人研究缺口，避免重复（如某技术未在特定行业应用）。
• ‌实际意义‌：评估成果能否解决行业痛点或推动理论发展，增强选题说服力。

‌提示‌：选题阶段多与导师沟通，利用思维导图或SWOT分析辅助决策，动态调整优化方向。