目前自动驾驶技术领域‌华为表现突出但并非绝对领先‌，其优势集中在‌车路协同方案、高精度地图‌及‌鸿蒙智能座舱生态‌，但特斯拉、Waymo等企业在‌实际道路数据积累‌和‌L4级技术验证‌方面更具优势。以下是关键点分析：

1. ‌技术路线差异‌
   华为采用‌车路云一体化方案‌，依赖5G基站和路侧设备提升安全性；特斯拉则坚持‌纯视觉方案‌，通过海量用户数据迭代算法。前者适合中国基建环境，后者全球化适配性更强。

2. ‌核心硬件对比‌
   华为昇腾芯片算力达200TOPS，搭配96线车规级激光雷达，但成本较高；英伟达Orin芯片（254TOPS）仍是多数车企首选，Waymo自研的第五代系统已实现360度无盲区感知。

3. ‌落地进度‌
   华为ADS 2.0已搭载问界M7等车型，实现‌城区NCA无图驾驶‌；Waymo在美国运营无人出租车超1000辆，特斯拉FSD累计行驶里程突破50亿英里，数据量级存在代差。

4. ‌法规适应性‌
   华为方案符合中国数据安全法规，但海外扩展受限；Mobileye凭借合规性占据欧洲70%市场份额，凸显本土化政策对技术评价的影响。

自动驾驶技术评价需结合‌使用场景‌和‌地域特性‌，华为在特定领域具有竞争力，但全球视野下仍需突破数据闭环与商业模式的瓶颈。消费者应根据实际需求（如通勤路线复杂度、对新鲜技术的接受度）选择适配方案。