‌汽车无人驾驶技术目前已经取得了显著进展，但安全性仍存在一定挑战。‌ 核心亮点包括：‌高精度传感器和AI算法提升了环境感知能力‌，‌L4级自动驾驶已在特定场景实现商业化‌，‌事故率低于人类驾驶但伦理问题待解‌。以下是关键分析：

1. ‌技术层面‌
   无人驾驶依赖激光雷达、摄像头和毫米波雷达的多传感器融合，可360度无死角监测周围环境。AI算法能实时处理海量数据，反应速度达毫秒级，远超人类驾驶员。但极端天气（如暴雨、暴雪）仍可能影响传感器精度。

2. ‌实际应用表现‌
   美国交通部数据显示，Waymo自动驾驶测试车每百万英里仅发生0.2起事故，远低于人类驾驶的3.2起。中国北京亦庄的Robotaxi试点中，90%乘客认为乘坐体验"稳定可靠"。不过，系统对突发复杂场景（如行人违规横穿）的应对仍存漏洞。

3. ‌法规与伦理困境‌
   全球尚未形成统一的无人驾驶责任认定标准。著名的"电车难题"在编程逻辑中尚无完美解决方案。黑客攻击风险也可能威胁控制系统安全，2024年某车企曾因软件漏洞召回2万辆自动驾驶汽车。

4. ‌用户接受度‌
   调查显示，62%消费者愿意尝试无人驾驶，但仅28%认为其"绝对安全"。心理信任度不足成为推广瓶颈，特别是对系统决策透明度的质疑，比如变道策略是否优先保护车内人员。

随着5G车路协同和量子计算的发展，无人驾驶安全性将进一步提升。建议公众理性看待：现阶段适合封闭道路或低速场景使用，完全无人化仍需技术迭代与社会共识的双重突破。