​​无人驾驶在多数常规场景下比人类驾驶更安全，事故率降低20%-50%，尤其在减少人为失误（如疲劳驾驶、违规操作）方面优势显著；但在弱光环境、转弯等特定情境中，当前技术的事故率仍高于人类驾驶1.98-5.25倍，需进一步技术突破。​​

1. ​​常规驾驶任务更可靠​​
   无人驾驶依靠精密传感器和算法，在车道保持、车流调整等基础操作中表现稳定，追尾和侧面剐蹭事故率分别降低50%和20%。系统不会分心或疲劳，严格遵守交通规则，从根源上减少了90%以上由人为失误导致的事故。

2. ​​极端场景存在技术瓶颈​​
   晨昏弱光环境下，无人驾驶事故率是人类驾驶的5.25倍；转弯时风险高1.98倍。传感器在暴雨、大雾等恶劣天气中可能失效，面对突发异常（如交警手势、道路施工）时灵活性不足，凸显当前技术对复杂环境的适应性局限。

3. ​​人机协作是现阶段最优解​​
   完全依赖无人驾驶仍不成熟，但L2-L3级辅助驾驶（如自动紧急制动、车道保持）能有效弥补人类反应速度（1.5秒 vs 机器毫秒级响应）。未来需结合V2X车路协同技术，通过数据迭代提升极端场景应对能力。

无人驾驶的安全优势需结合技术发展阶段客观看待，短期建议以“人类监督+机器辅助”模式过渡，长期则需突破传感器精度和AI决策逻辑的瓶颈。