​​汽车自动驾驶和无人驾驶的核心区别在于是否需要人类干预：自动驾驶是“人机共驾”，需驾驶员随时接管；无人驾驶则是“完全自主”，无需人类参与。​​ 两者的技术成熟度、应用场景和法律归属也存在显著差异。

1. ​​概念本质​​
   自动驾驶通过传感器和算法辅助驾驶，但仍需人类监控（如特斯拉Autopilot），属于L2-L3级别技术；无人驾驶（L4-L5）则彻底取代人类操作，车辆自主决策，如Waymo的无人出租车。

2. ​​技术要求​​
   自动驾驶依赖自适应巡航、车道保持等基础技术；无人驾驶需高精度地图、激光雷达和复杂AI算法，以应对极端路况。前者成本较低且已量产，后者研发投入高且尚未普及。

3. ​​责任归属​​
   自动驾驶事故中，驾驶员需承担未及时接管的过失；无人驾驶事故责任则归于车企或技术方，但相关法规仍在完善中。

4. ​​发展路线​​
   传统车企倾向“渐进式”升级自动驾驶功能；科技公司则直接研发无人驾驶，目标实现全场景应用。中国凭借AI优势正加速本土化技术突破。

​​提示​​：当前市面多数“自动驾驶”功能仍属辅助驾驶，使用时需保持专注。无人驾驶的商业化落地仍受限于技术和法规，但未来十年或迎来突破。