Unity面试中关于数据结构的核心考点主要集中在基础数据类型、常用数据结构实现及应用场景等方面。以下是关键要点：

一、基础数据类型与引用类型

• 值类型 ：包括整数、布尔值、结构体（如Vector3）、枚举等，存储在连续内存，访问速度快，无需拆箱。

• 引用类型 ：如数组、字符串、自定义类，通过引用传递，存在垃圾回收机制。

二、常用数据结构

1. 数组与列表

   • 数组（Array）：连续内存存储，支持快速索引访问，但大小固定。

   • 列表（List）：基于数组实现，支持动态扩展，但存在拆箱开销。

2. 链表与栈/队列

   • 链表：通过节点链接实现，支持插入删除操作。

   • 栈（Stack）：后进先出（LIFO），适用于递归、函数调用等场景。

   • 队列（Queue）：先进先出（FIFO），常用于任务调度。

3. 字典（Dictionary）与哈希表

   • Dictionary：键值对存储，支持快速查找，无序存储。

   • 哈希表：通过哈希算法实现，适用于高效查找。

三、应用场景与面试常见题目

1. 排序与查找

   • 快速排序、二分查找等经典算法，考察递归与时间复杂度。

2. 递归与动态数据结构

   • 递归实现（如逆序输出数组、斐波那契数列）。

3. Unity特定数据结构

   • 线性表、链表在游戏开发中的应用，如角色行为管理。

   • 哈希表用于资源管理（如Addressable Asset系统）。

四、注意事项

• 性能优化 ：如二进制位运算统计1的个数（效率最高）。

• 框架理解 ：熟悉Unity的MVC架构、ECS框架（Entity-Component-System）。

建议面试准备时结合实际项目经验，重点掌握基础数据结构的实现与优化，并熟悉Unity框架中的数据管理方式。