以下是IE工程师面试中常见的问题及参考答案，涵盖核心知识点和实际应用案例：
一、基础理论类问题
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工业工程的核心概念
工业工程是综合运用工程学、管理学和心理学，通过系统分析、设计、实施和控制，实现资源优化、成本降低和效率提升的学科。主要关注人员、设备、物料、信息等生产要素的协同优化。
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5S原则的应用
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整理 ：区分必需品和非必需品，减少浪费；
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整顿 ：规范物品摆放，实现快速取用；
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清扫 ：保持工作环境清洁，预防事故；
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标准化 ：制定统一规范，提升效率；
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坚持 ：培养员工自律习惯，维持秩序。 实际案例：通过5S优化车间布局，某项目将设备故障率降低30%，生产效率提升25%。
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二、实际应用类问题
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生产计划与调度
制定生产计划需结合需求预测、资源评估和交付期限，采用数据驱动的方法（如PERT图、模拟仿真）优化周期和库存成本。例如，通过分析历史数据调整生产节拍，某企业库存成本降低15%。
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瓶颈问题解决
采用5why分析法或流程再造技术，如重新设计工作站布局、引入先进设备或培训员工。例如，某制造企业通过优化装配流程，将生产线瓶颈缩短20%。
三、问题分析与解决能力类
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数据分析与决策
运用统计工具（如SPSS、Excel）分析生产数据，识别异常波动（如设备故障频发、物料浪费严重），并提出针对性改进措施。例如，通过因果分析图确定物料短缺根源，实施供应链优化。
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跨部门协作
与生产、采购、物流等部门建立信息共享机制，共同制定改进方案。例如，联合采购部门优化物料供应周期，降低库存成本10%。
四、其他高频问题
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标准时间与效率评估
标准时间由作业时间和宽放时间组成，生产效率=实际产量/标准产能。通过持续改进（如PDCA循环）将实际产能提升至目标值的110%-120%。
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应对技术变化
建立灵活的生产系统，快速调整工艺流程。例如，在软件开发中采用敏捷开发方法，缩短代码审查周期30%。
面试建议 ：
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结合自身项目经验，选择2-3个案例详细说明优化过程；
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展示数据分析能力，提及具体工具和指标；
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强调团队协作经验，举例说明跨部门沟通成果。