大学数学专业的课程顺序通常遵循从基础到专业、从理论到应用的逻辑结构，具体安排可能因学校和培养方向有所差异。以下是一个综合多个来源的课程顺序建议：

一、基础课程模块

1. 微积分

   • 包含函数、极限、导数、积分、微分方程等核心内容，是数学分析的基础。

   • 通常在大学第一年或第二年上完。

2. 线性代数

   • 矩阵、向量、线性方程组、特征值与特征向量等，为后续课程提供工具。

   • 多数学校要求在大二或大三上。

3. 概率论与数理统计

   • 概率基础、统计推断、假设检验等，与工程、经济等专业方向关联紧密。

   • 通常在微积分之后学习。

二、中级课程模块

4. 数学分析

   • 实数理论、级数、微分方程、拓扑初步等，深化数学分析能力。

   • 部分学校作为考研核心科目。

5. 几何学

   • 平面几何、立体几何、向量几何等，为微分几何和拓扑学奠基。

6. 抽象代数

   • 群论、环论、域论等，培养代数结构思维。

三、高级课程模块

7. 实变函数与复变函数

   • 实变函数分析、复变函数理论，拓展分析学领域。

8. 拓扑学与泛函分析

   • 拓扑空间、连续性、泛函空间等，属于近代数学核心内容。

9. 数论与图论

   • 数论基础、图论算法，应用于密码学、网络分析等方向。

四、应用方向课程

• 偏微分方程 ：用于物理、工程等领域。

• 控制论与最优化理论 ：涉及动态系统分析。

• 数值计算方法 ：算法设计与实现。

五、选修课程

根据兴趣和职业规划选择，如金融数学、数学建模、数学史等。

总结建议

• 核心课程 ：微积分、线性代数、概率论与数理统计是必修基础。

• 进阶课程 ：数学分析、实变函数等需结合考研或专业需求选修。

• 实践环节 ：数学建模、数值计算等课程需在理论课程基础上学习。

建议参考本专业培养方案或咨询授课教师，以获取最准确的课程安排。