根据权威信息源及综合分析，大学数学专业课程难度排名如下（按从易到难顺序）：

1. 离散数学

   包含组合数学、图论、数论等内容，逻辑思维要求较高，但概念相对直观，是数学基础课程之一。

2. 解析几何

   作为高中立体几何的延伸，主要涉及空间图形与方程，对新生较友好。

3. 常微分方程

   通过具体模型描述动态变化，计算难度适中，是数学分析的重要应用。

4. 数学分析

   涵盖极限、连续性、微积分等核心概念，抽象程度和计算量较大，但多数学生可适应。

5. 复变函数

   需掌握复数域分析工具，概念抽象且计算较复杂，但通过系统学习可逐步掌握。

6. 高等代数

   以矩阵、行列式等为核心，抽象思维要求较高，但篇幅较短，适合打好基础。

7. 概率统计

   涉及概率论与统计量计算，内容直观但考研深度较大，适合数学基础较好者。

8. 偏微分方程

   需综合运用数学分析、物理知识，计算复杂度较高，属于进阶课程。

9. 拓扑学、抽象代数、实变函数

   这三门课程抽象程度极高，需深入理解空间结构、代数结构及实数空间理论，学习难度较大。

10. 泛函分析

    作为数学高级课程，内容高度抽象，涉及泛函空间理论，通常只有少数学生能掌握。

补充说明 ：

• 课程难度具有相对性，例如对某些学生而言，偏微分方程可能比实变函数更难；

• 基础课程（如高等数学、高等代数）需扎实掌握，否则后续抽象课程（如抽象代数）会更具挑战性。