用数字衡量非数值事物

量化是指将非数值概念或问题转化为数值形式的过程，通过数字、图表等方式进行测量和计算，以便于分析、比较和决策。以下是具体说明及示例：

一、量化在不同领域的应用

1. 科学研究

   通过实验数据量化分析，例如将温度变化划分为100个间隔，用具体数值（如38度）表示。

2. 金融投资

   • 量化模型 ：利用历史价格、成交量等数据建立数学模型，识别市场趋势（如趋势跟踪、均值回归）。

   • 因子分析 ：通过“热点主题因子”“市场情绪因子”等筛选股票池，辅助决策。

3. 工程信号处理

   将连续信号（如音频、传感器数据）离散化，例如CD音频按44.1kHz采样，16比特量化为65536个等级。

4. 商业决策

   通过销售量、市场份额等数据量化分析，评估产品表现或市场潜力。

二、量化方法的典型特征

• 数据驱动 ：依赖大量历史数据或实时数据源。

• 模型化 ：通过统计学、机器学习等手段构建规律性描述。

• 客观性 ：减少人为情绪干扰，提升分析准确性。

三、量化与主观判断的结合

量化是辅助工具，需结合投资者主观判断。例如量化筛选出符合趋势的股票后，由人工分析决定买入时机。

通过以上示例可见，量化贯穿多个领域，其核心在于将复杂问题简化为可操作的数值模型，从而提高决策效率与科学性。