量化交易对冲属于前台业务。

在金融领域，前台业务主要涉及与客户直接互动的部门，如销售、交易和投资管理等。量化交易对冲作为一种利用数学模型和算法进行交易决策的策略，其主要目的是通过复杂的计算和分析来发现市场中的定价异常，从而实现风险对冲和利润最大化。

1. 直接与市场互动

量化交易对冲策略需要直接与金融市场进行互动，包括获取市场数据、执行交易订单等。这些活动通常由前台部门负责，因为它们需要与客户和交易对手进行直接的沟通和协商。

2. 交易决策的核心

量化交易对冲的核心是交易决策，即根据数学模型和算法的输出来决定买卖哪些金融资产、以什么价格和数量进行交易。这些决策直接影响到公司的盈利能力和风险暴露，因此通常由前台部门来负责。

3. 风险管理的组成部分

虽然量化交易对冲也涉及风险管理，但这并不意味着它属于后台业务。风险管理是金融公司整体运营的一部分，包括前台、中台和后台部门的共同参与。在量化交易对冲中，风险管理主要涉及对模型风险、市场风险和操作风险的评估和控制，这些活动通常由前台部门与风险管理部门合作完成。

4. 技术与业务的结合

量化交易对冲策略通常需要使用复杂的数学模型和算法，这涉及到大量的技术工作。这些技术工作通常是为业务目标服务的，即实现风险对冲和利润最大化。它们通常被视为前台业务的一部分，而不是独立的技术部门。

量化交易对冲作为一种与市场直接互动、以交易决策为核心、涉及风险管理的技术与业务相结合的活动，属于前台业务的范畴。