存储模型主要分为以下三类，涵盖数据库和文件系统领域：

一、数据库存储模型

1. Hash存储模型

   • 以哈希表（如Redis、Memcached）为核心，支持O（1）时间复杂度的key-value操作，适合单键随机访问，但无序且不支持范围查询。

2. B-Tree存储模型

   • 采用树状结构（如MySQL、MongoDB），通过非叶子节点索引实现高效范围查询，但随机读写性能较低。

3. LSM树存储模型

   • 适用于高并发写入场景（如HBase、RocksDB），将数据分为热数据和冷数据分层存储，平衡读写性能与存储空间。

二、文件系统存储模型

1. DAS（直连式存储）

   • 通过SCSI连接服务器，适用于小规模数据备份，但存在IO瓶颈和扩展性问题。

2. NAS（网络存储）

   • 基于网络协议实现文件共享，支持跨平台访问，适合文件备份和协作。

3. SAN（存储区域网络）

   • 高速集中式存储网络，提供大容量数据存储，适用于企业级应用。

三、其他领域模型

• 深度学习模型存储 ：包括PyTorch原生格式（.pth/.pt）、ONNX、safetensors等，分别适用于跨平台部署、兼容性和安全性需求。