中科曙光的芯片生产涉及多个厂商，主要包括以下三个核心团队：
海光信息
中科曙光与AMD合资成立海光信息技术有限公司，负责生产基于x86架构的国产处理器（如“禅定”系列）和服务器芯片。该芯片采用AMD ZEN架构，2020年实现量产，并逐步替代对外国技术的依赖。
中科曙光旗下龙芯（中科系）团队自主研发的国产处理器，主要用于高性能计算领域，具有自主知识产权。
寒武纪
与潘建伟团队联合研制的AI芯片，专注于人工智能与大数据融合应用，属于中科系在AI芯片领域的重要布局。
补充说明 ：
中科曙光还生产基于ARM架构的“曙光芯”处理器，但未明确生产厂商。
公司通过合资、合作及自主研发模式，构建了多元化的芯片体系，降低对外部技术的依赖。
中科曙光人工智能芯片凭借“软硬协同”的国产化全栈技术体系，成为AI算力基础设施领域的标杆。其核心亮点包括：全精度融合算力、浸没式液冷节能技术、DeepAI深算智能引擎的端到端优化能力，以及国产GPU加速卡的高性能与生态兼容性，为千行百业提供安全可控的智能化基石。 全栈自主创新，打破算力瓶颈 中科曙光从芯片指令集到开发工具链进行深度重构，构建了覆盖底层编程套件（AI
有 中科曙光作为国内科技领域的领军企业，在高性能计算、存储、安全、云计算等领域拥有深厚的技术积累和自主知识产权。其核心技术可归纳为以下五大方向： 一、高性能计算技术 超级计算机系统 ：自主研发了多款高性能计算机，如曙光4000系列，采用先进体系架构和网格技术，曾跻身世界排名前列。 液冷技术 ：拥有自主研发的浸没液冷技术，采用电子氟化液，PUE值降至1.04，显著降低能耗并提升硬件性能。 二
中科曙光并非华为的直接芯片供应商，但双方在算力基础设施、AI服务器及生态共建等领域存在深度合作关系 。作为国产算力龙头，中科曙光通过技术协同与产业联动，为华为提供高性能计算支持，但未涉及核心芯片供应环节。 技术合作层面 ：中科曙光与寒武纪联合开发的AI推理服务器曾适配华为麒麟980芯片，但其自身未向华为供应芯片产品
中科曙光拥有自主研发的存储芯片，并在国产化替代和高端存储领域取得显著进展。以下是具体信息： 自主研发存储芯片 中科曙光于2024年推出国产全闪存储产品FlashNexus，采用最新一代国产处理器，性能对标国际竞品，支持金融、通信、能源等关键负载场景。 国产化替代布局 通过参股海光信息（生产x86服务器芯片）和自研存储，中科曙光构建了“芯片-硬件-软件-解决方案”的全栈线路
有 中科曙光确实有芯片业务，其芯片业务主要体现在以下几个方面： 自主研发能力 中科曙光拥有自主研发的芯片产品，包括“曙光芯”处理器和“曙光”服务器芯片，这些芯片在性能、功耗和稳定性方面达到较高水平，已广泛应用于政府、金融、教育等行业。 产业链布局 公司成立了中科曙光信息产业（山东）有限公司等全资子公司，专注于集成电路芯片的设计、制造及销售全链条业务，进一步拓展国产芯片自给自足能力
海光芯片作为国产高端芯片的代表，凭借性能、生态、安全等多方面优势，已跻身国际顶尖水平，并成为国产算力领域的核心力量。以下是具体分析： 一、技术性能与架构优势 C86架构与兼容性 海光芯片采用自主研发的C86架构，兼容国际主流的X86指令集，可适配数百万款系统软件和应用，与Windows、Linux等操作系统无缝对接。 性能与功耗突破 最新一代CPU（如C864G）计算性能大幅提升，功耗优化显著
海光信息与华为确实存在合作关系，双方主要在国产算力生态建设、技术适配及行业应用落地等领域协同推进 。合作亮点包括：共同签署算力生态共同体协议、联合优化AI解决方案，以及通过异构计算互补提升国产芯片在云计算和AI领域的竞争力。 算力生态共同体建设 在2025年3月的“人工智能与可控云计算产业生态大会”上，海光信息与华为、阿里云等企业共同签署协议，推动国产化算力基础设施的协同发展
中科曙光和海光信息作为国产IT领域的两大核心企业，各有侧重且存在竞争与互补关系。以下从多个维度进行对比分析： 一、业务布局与市场地位 中科曙光 覆盖服务器、云计算、人工智能等全栈业务，拥有海光信息等子公司形成产业链协同。 全球知名机构投资持续增加，2019年营收增长23%，展现出较强的抗风险能力。 在国产替代趋势下，依托本土化优势，尤其在高性能计算领域技术实力领先。 海光信息 专注芯片设计制造
学生综合素质评价照片上传失败，通常与图片格式、大小或网络环境有关，可通过以下方法解决： 检查图片格式与大小 确认图片符合平台要求的格式（如JPG/PNG），若不符合需转换。 压缩图片至200KB以下（手机端可用压缩工具），或调整分辨率至1024×768像素（电脑端建议）。 优化网络环境 切换网络（如从WiFi切换移动数据），或尝试使用有线连接。 避开网络高峰期（如放学后、周末）重新上传。
综合素质评价照片提交后，未遴选材料 中可以进行修改，修改完成后可再次遴选为评价材料。 具体操作步骤 进入系统 ：登录综合素质评价平台。 查看材料状态 ：确认照片是否处于“未遴选”状态。 修改照片 ：在系统提供的编辑功能中，选择需要修改的照片，重新上传。 保存并提交 ：完成修改后，保存更改，确保信息无误。 重新遴选 ：将修改后的照片重新遴选为评价材料，供后续使用。 注意事项 时间节点
不可以 上传综合素质评价的假照片。这种行为不仅违反了综合素质评价的初衷和原则，还可能带来严重的后果。 1. 违反诚信原则 综合素质评价旨在全面、客观地反映学生的综合素质和能力，包括思想品德、学业水平、身心健康、艺术素养和社会实践等方面。上传假照片显然违背了这一目标，违反了诚信原则。 2. 可能受到严厉处罚 根据相关规定，学生在综合素质评价过程中弄虚作假，将受到严厉的处罚。这可能包括取消评价资格
综合素质评价上传图片文件的关键步骤包括：登录平台、选择对应模块、点击上传按钮、选择本地图片并确认提交。 以下是具体操作方法和注意事项： 登录评价平台 使用学校提供的账号密码进入综合素质评价系统，确保网络环境稳定。部分平台需通过教育机构统一认证（如省级教育云账号）。 定位上传入口 在“社会实践”“艺术素养”等对应栏目中，找到“佐证材料”或“图片上传”选项
综合素质评价证件照上传失败的主要原因及解决方法如下： 一、主要原因分析 文件尺寸/像素问题 需符合系统要求（如144*192像素），过大或过小可能导致上传失败。 文件大小限制 系统通常要求文件大小不超过200KB，需压缩处理。 格式不兼容 需使用系统支持的格式（如JPG/PNG），非标准格式可能被拒绝。 网络或系统故障 网络不稳定或服务器问题可能导致上传中断，需检查网络连接并尝试刷新页面。
综合素质评价上传失败导致无法上传两张图片的常见原因及解决方法如下： 一、主要问题及解决方案 图片格式或大小不符合要求 格式限制 ：部分平台仅支持JPG/PNG格式，需转换文件类型。 大小限制 ：单张图片不超过200KB，建议使用压缩工具（如手机自带功能或第三方软件）将图片压缩至合适尺寸。 网络连接不稳定 切换网络环境（如从WiFi切换移动数据，或使用其他WiFi），确保带宽充足。
综合素质评价上传照片失败通常由三大原因导致：图片规格不符（如格式、大小、分辨率）、网络环境不稳定，或系统服务器临时故障。 其中，图片格式错误是最常见的问题 ，例如非JPG/JPEG文件或超过200K大小限制；校园网限速或高峰期拥堵 也可能导致传输中断；少数情况下需排查设备缓存或平台兼容性。 图片技术参数不匹配 系统通常要求照片为JPG/JPEG格式
综合素质评价照片上传失败的主要原因及解决方法如下： 一、核心原因分析 图片规格与格式问题 部分平台对图片尺寸、分辨率或文件格式有严格要求（如仅支持JPG/PNG格式，尺寸需符合标准），超出限制会导致上传失败。 网络连接不稳定 网络波动或带宽不足可能中断上传过程，建议切换网络环境（如从WiFi切换移动数据）或等待网络高峰期过后再试。 服务器或缓存异常 服务器临时故障或应用缓存问题可能导致上传失败
综合素质评价照片上传不显示 是许多用户在操作过程中遇到的常见问题，其主要原因包括文件格式不符合要求、图片尺寸过大或过小、网络连接不稳定以及浏览器兼容性问题 。为了帮助用户顺利解决这一问题，以下几点将详细展开论述。 1.文件格式不符合要求综合素质评价照片上传时，系统通常对图片格式有明确要求，常见的支持格式包括JPEG、PNG和JPG。如果上传的照片格式不在系统支持范围内，照片将无法显示
综合评价报名照片无法上传的常见原因及解决方法如下： 一、核心原因及解决方案 照片处理不符合要求 需使用官方指定工具（如中国人事考试网提供的工具）处理照片，生成文件名为“报名照片.jpg”的文件，且需符合尺寸（如480*640像素）、分辨率（300dpi）和大小（10KB~35KB）。 若使用第三方工具，需确保处理后的照片符合要求并重新保存。 格式或大小不达标 支持格式：JPG/PNG/GIF
