回收率和有效率是问卷调查中两个核心指标，两者既有联系又有区别，具体关系如下：

一、定义与计算公式

1. 回收率

   反映受访者对问卷的参与程度，计算公式为： $$
   \text{回收率} = \frac{\text{参与调查的人数}}{\text{发出调查问卷的总人数}} \times 100%
   $$

   例如：发出1000份问卷，回收800份，则回收率为80%。

2. 有效率

   反映问卷填写的有效性，计算公式为： $$
   \text{有效率} = \frac{\text{有效填写数}}{\text{总参与人数}} \times 100%
   $$

   例如：800份有效填写问卷，总参与人数800人，则有效率为100%。

二、核心关系

1. 回收率是有效率的前提

   有效率计算以回收率为基础，若回收率低于有效率要求（通常认为有效率需≥66.7%），则后续的有效率计算无意义。例如：

   • 发出1000份问卷，回收800份（回收率80%），若有效填写650份，则有效率为81.25%。

2. 两者共同影响调研质量

   • 回收率不足 ：可能导致样本偏差，降低调研结果的代表性。例如：小样本（如50份）可能无法反映整体情况，而高回收率（如90%以上）的样本更具普遍性。 - 有效率不足 ：说明问卷设计或填写质量存在问题，需优化问题表述或筛选受访者。

三、实际应用中的权衡

1. 可接受的回收率范围

   学界对回收率的标准尚未统一，但普遍认为：

   • 访问类问卷（如线上调查）的回收率通常较高（≥80%可接受）；

   • 邮寄或电话调查的回收率较低，需通过激励措施提高（建议≥90%）。 若回收率低于上述标准，需评估是否通过增加样本量、优化分发渠道或调整问卷设计来提升。

2. 优先级建议

   • 保证有效率 ：优先确保问卷设计合理、问题表述清晰，避免因无效填写影响整体质量；

   • 适度关注回收率 ：在有效率达标的前提下，回收率可作为评估覆盖范围的辅助指标。

四、总结

回收率与有效率相辅相成：高回收率保障了样本量，而高有效率确保了数据质量。实际调研中需平衡两者，以获得既有广度又有深度的调研结果。