​​DA工程师是专注于数据或工艺领域的专业技术角色，核心职责包括数据分析优化或半导体工艺提升，具体职能因行业差异而不同。​​在数据分析领域，他们通过挖掘数据价值驱动业务决策；在半导体制造中，则负责制程良率改进与技术文件制定。以下是关键职能分述：

1. ​​数据分析方向​​：收集清洗海量数据，运用统计建模和机器学习生成可视化报告，为企业战略提供实时支持。例如，电商平台DA工程师通过用户行为分析优化推荐算法，直接提升转化率15%。

2. ​​半导体工艺方向​​：主导贴片设备调试与良率攻关，编写FMEA/SOP等工艺文件。某封装企业DA工程师通过优化BESI设备参数，将芯片贴片良品率从92%提升至98%。

3. ​​跨部门协同​​：既需为产线人员提供技术培训，也要配合研发团队完成新机台评估测试，确保生产效率与成本控制达标。

4. ​​技术前沿响应​​：持续跟踪行业趋势，如数据分析领域需掌握AI建模工具，半导体领域则需适应新型封装材料的工艺适配。

​​提示​​：企业招聘DA工程师时，通常要求3年以上细分领域经验，建议求职者根据目标行业深化专项技能。