车队管理常见问题主要包括车辆维护盲区、驾驶员行为监管缺失、路线规划低效及成本控制薄弱，整改措施需结合技术监控（如GPS/RFID）、制度优化（如考核机制）和数据分析（如油耗管理）多维度提升效率与安全性。

1. 车辆维护与安全隐患
   车辆保养不及时、维修记录缺失易导致故障频发。引入远程监控系统实时检测车况，结合定期强制保养计划，可减少非计划停运。同时建立电子档案追踪零部件更换周期，预防性维护比故障后修复更节省成本。

2. 驾驶员行为监管难题
   司机私用车辆、疲劳驾驶或违规操作增加风险。通过车载传感器和AI摄像头监控驾驶行为，超速或异常停留自动报警；配套奖惩制度（如安全驾驶奖金）可显著降低违规率。

3. 路线与运输效率优化
   静态路线规划易受路况影响，造成延误。利用物流管理系统整合实时交通数据，动态调整路径，缩短空驶里程；结合货物分类装载策略（如按卸货顺序码放），减少中转时间。

4. 成本与资源浪费控制
   油料虚报、轮胎盗卖等问题推高支出。安装油耗监测设备比对实际消耗，规范报销流程；通过数据分析优化车辆负载率，避免半空行驶，同时与供应商签订长期协议降低采购成本。

车队管理需从“人、车、路、数据”四方面协同改进，技术工具与制度落地结合才能实现长效优化。