‌机器人工程和人工智能的核心区别在于：机器人工程专注于物理机器人的设计、制造和控制，而人工智能研究的是模拟人类智能的算法和系统。‌ 机器人工程是硬件导向的跨学科领域，涉及机械、电子和自动化；人工智能则是软件驱动的，聚焦于机器学习、数据分析和决策模拟。两者虽有交集，但研究目标和应用场景截然不同。

1. ‌研究对象不同‌
   机器人工程的核心是开发可执行物理任务的实体机器人，如工业机械臂、服务机器人等，需解决运动控制、传感器集成等问题。人工智能则研究虚拟智能体，比如语音助手、推荐系统，依赖算法处理数据而非物理交互。

2. ‌技术侧重点差异‌
   机器人工程师需掌握机械设计、动力系统和实时控制技术，确保硬件可靠运行。人工智能专家则深耕神经网络、自然语言处理等算法，通过数据训练提升模型的预测或决策能力。

3. ‌应用场景区分‌
   机器人工程成果直接应用于制造业（如汽车装配线）、医疗（手术机器人）等实体场景。人工智能更多服务于虚拟领域，如金融风控、图像识别，或作为机器人"大脑"赋能其智能化。

‌机器人工程赋予机器"身体"，人工智能提供"大脑"。二者协作推动智能化发展，但前者解决"如何动"，后者解决"如何想"。‌ 选择领域时需结合对硬件或软件的兴趣方向。