‌用DeepSeek做股票买卖的核心方法是通过AI模型分析市场数据、预测趋势并生成交易策略，关键亮点包括：实时数据处理、多因子量化模型、自动化交易执行。‌

1. ‌数据整合与分析‌
   DeepSeek可接入股票市场的实时行情、财务数据、新闻舆情等信息，通过自然语言处理（NLP）提取关键信号，并结合历史数据训练预测模型，识别潜在机会。

2. ‌量化策略生成‌
   基于机器学习算法，DeepSeek能构建多因子选股模型，比如结合技术指标（如MACD、RSI）和基本面数据（如PE、ROE），生成买入/卖出信号，并动态优化策略以适应市场变化。

3. ‌自动化交易执行‌
   通过与券商API对接，DeepSeek可实现策略的自动化下单，减少人为情绪干扰，同时支持回测验证策略有效性，确保长期稳定收益。

4. ‌风险管理与调整‌
   AI会监控持仓波动、市场异常，动态调整仓位或触发止损条件，控制回撤。用户也可设定个性化风险偏好，让模型匹配不同投资风格。

‌提示：‌ 使用AI辅助交易需结合人工判断，避免过度依赖模型，定期优化参数并关注市场规则变化。