‌产品良率低可通过优化生产流程、加强质量管控和引入智能技术三大核心手段显著改善‌。关键措施包括：‌精细化工艺参数调整‌、‌全流程质量追溯体系搭建‌以及‌AI缺陷检测技术应用‌，以下分点详解具体方法。

1. ‌生产流程优化‌

   • 通过DOE（实验设计）分析关键工艺参数（如温度、压力、时间），找出**参数组合并固化标准作业流程
   • 引入6Sigma管理方法，针对高频缺陷环节实施PDCA循环改进
   • 建立换线/换模的标准化操作手册，减少人为操作波动

2. ‌质量管控升级‌

   • 在原材料入库、制程中、成品出厂设置三级检验节点，采用SPC（统计过程控制）实时监控关键指标
   • 为每个产品赋予唯一追溯码，实现从原材料到成品的全链路数据关联
   • 对重复性缺陷成立专项改善小组，采用鱼骨图进行根因分析

3. ‌智能技术赋能‌

   • 部署工业相机+AI算法实现外观缺陷自动分拣，准确率可达99%以上
   • 通过MES系统采集设备OEE数据，预测性维护减少突发停机
   • 利用数字孪生技术模拟生产异常，提前优化工艺方案

定期进行员工技能培训与设备校准，同时建议每月召开跨部门质量会议，将良率指标与绩效考核挂钩。持续改善3-6个月后，多数企业可实现良率提升15%-30%。